专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

交通专业培养适应现代城市综合交通体系需要，掌握交通运输工程及其相关交叉学科领域工程应用、科学技术、经济管理的基础理论方法、关键共性技术与使能技术，具有社会责任感、人文综合素质、职业道德、国际视野和工程实践创新学习经历，具备综合运用所学知识和技术手段并考虑经济、环境、法律、安全等制约因素解决工程实际问题的能力，能够胜任交通运输（如城市轨道交通、智能交通与智慧城市等）领域工程设计、技术开发、维护控制、组织管理、创新应用，并能面向未来，具备较强创新意识以及终身学习、环境适应和团队协作能力的高素质复合型人才、专门应用型人才。
交通运输专业立足城市交通，开设城市轨道交通、智能交通与智慧城市等2个培养方向。其中，城市轨道交通方向主要面向城市轨道交通运营管理以及通信信号、车辆等设备的维护运用；智能交通与智慧城市方向主要面向交通信号采集与处理、交通信号控制、智能车辆控制、智能公交、智慧物流等。
核心知识领域主要包括四个方面：
交通运输工程基础：交通运输工程、运输组织、交通运输经济、交通系统规划与设计、机械工程、控制工程；
计算机与大数据应用：大学计算机、程序设计基础、信息系统与数据库、交通运输系统仿真、大数据技术原理与应用；
城市轨道交通：轨道交通车辆工程、轨道交通通信与信号、轨道交通运营组织与管理等；
智能交通与智慧城市：人工智能技术及应用、交通管理与控制、交通信息检测与处理、智能交通系统与智慧城市。