2021年安徽电子信息职业技术学院大数据与会计专业

2021年安徽电子信息职业技术学院大数据与会计专业

大数据与会计专业（省级特色专业，智能财税1+X证书、业财一体化1+X证书制度试点专业）（一）培养目标培养适应社会主义市场经济需要，德、智、体、美全面发展，能胜任出纳、核算、存货核算、固定资产核算、收支核算、纳税申报、资金管理、会计信息系统操作、理财与投融资、金融保险与担保等相关岗位工作的会计信息管理、财税与财务等方向高素质技能型人才。（二）主要课程基础会计、

2021年安徽电子信息职业技术学院大数据技术与应用专业

大数据技术与应用专业（一）专业概况大数据技术与应用是我院响应国家大数据发展战略和安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划设立的专业，于2018年首次招生。专业设有大数据运维、大数据分析和大数据开发等方向，与科大讯飞、新华三、天勤盛创等企业深度合作建立多个校外实训基地。专业师资雄厚，教学团队教学能力突出，教学成果显著，近三年获安徽省教学成果一等奖2项、二等奖1

2021年安徽工贸职业技术学院大数据与会计专业

大数据与会计(1)培养目标：本专业培养适应社会主义市场经济需要，具有良好的职业道德和艰苦创业、创新的精神、掌握财务核算、财务管理及金融、法律等基本理论和基本技能，能胜任企事业单位对会计人才的需求，并在工作中能适应财务核算、财务分析和财务管理的高素质技能型人才。(2)主干课程：成本会计、会计实务、财务管理、预算会计、银行会计、管理会计、审计学、财务与会计数据处

2021年安徽林业职业技术学院大数据与会计专业

大数据与会计（530302）(一)培养目标：以职业入门资格为基础、以专业岗位职业能力为指向，以高等职业教育培养规格为标志，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德、敬业精神和正确的专业认同，具备扎实的专业基础知识，拥有必备的职业技能，能适应财经管理第一线需要的高等应用型专门人才。(二)主干课程：基础会计、财会电算化、财务会计、成本会计、管理会计、税

2021年淮北职业技术学院大数据与会计专业

大数据与会计：文理兼收；省级特色、省级教学团队、省级创新发展骨干专业。(一)培养方向：培养具有熟悉国家财经法规、能熟练操作财务软件，掌握必备的会计专业理论知识，具有会计核算、财务软件应用、纳税筹划与申报以及财务管理等能力的高等技术应用型人才。(二)主干课程：财务会计、成本会计、纳税筹划与申报、电脑会计、财务管理等理论课以及财务会计实训、成本会计实训、电脑会计

2021年安徽师范大学皖江学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业培养目标本专业立足芜湖、面向长三角，培养具有坚定正确的政治方向，良好的思想道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，掌握统计学、数学、计算机的基本原理和基础知识，胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据的发现、处理、运算、应用等工作，具有创新精神、实践能力的应用型人才。本专业学生毕业后，通过5年左右的实践，

2022年安徽电子信息职业技术学院招生专业

学院下设电子工程学院、机电工程学院、信息工程学院、经济管理学院，软件工程学院。现有28个招生专业，包含计算机应用技术、光伏工程技术、电气自动化技术、软件技术4个国家级重点专业和电子信息工程技术、应用电子技术、机电一体化技术、数控技术、计算机网络技术、数字媒体技术、软件技术、物联网应用技术、信息安全技术应用、电子商务、大数据与会计、市场营销和现代物流管理等20

2021年安徽城市管理职业学院大数据与会计专业

大数据与会计专业大数据与会计专业方向以财务会计实务的专业人员为培养重点，以会计综合实训、会计电算化、ERP等校内实训室和校外实训基地为载体，培养能主动适应社会发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，具备会出纳、会计等方面的理论知识和业务技能，熟悉国家有关财税、会计、金融等方面的政策、制度及法律法规，能适应企事业单位出纳实务、会计岗位工作，具有良好职业道德的高技

2021年安徽工商职业学院统计与会计核算专业（数据分析方向）

统计与会计核算专业（数据分析方向）是我院2018年新招生的专业。（一）培养目标本专业主要面向中小企业、事业单位等机构，培养掌握会计与统计的基本理论知识和实务操作技能、税务纳税筹划等方面的专业知识，具备会计核算、统计、信息化处理、税务方面理论与实践能力，能在各类企事业单位、会计服务机构和社会团体从事各种会计核算、统计调查与分析以及涉税业务处理岗位工作的高素质技

2021年铜陵学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才