2022年江西理工大学信息与计算科学专业

2023-03-18 10:00  江西理工大学 内容被挡住,点击看完整内容
  • 1、专业简介
  • 2、培养目标
  • 3、培养要求
  • 1、系统掌握数学基础知识,能在后续的学科..
  • 2、能够综合运用所学信息领域科学理论和方..
  • 3、了解本专业的发展现状和趋势,包括智能..
  • 4、具有较强的信息科学项目组织管理和团队沟通与合作的能力;
  • 5、具备良好的行业职业道德、较高的职业素养、较强社会责任感
  • 4、学制及授予学位
  • 5、主要课程
  • 1.学科基础课程
  • 2.专业核心课程
  • 3.专业选修课程
  • 6、学分要求

1、专业简介

信息与计算科学专业是以数学和信息领域为背景,由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的理科专业,采取理论与实践结合的培养模式,培养数学基础好,计算机软件应用能力强,综合素质高,适合各行各业的特色人才。

2、培养目标

本专业培养具有良好的数学素养,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,接受良好的马克思主义教育,专业思想端正,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能适应新世纪我国社会主义经济建设和社会发展需要的“宽口径、厚基础、强能力、高素质”的,能在科研院所、工矿企业、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级人才,培养具有我校“三实”特质的信息与计算科学领域的复合型创新人才和应用型技术人才。

力争培养的学生毕业后5年左右在本专业领域有所建树,从事高水平研究的学者型人才达15%,从事行政、企事业高级管理人才达15%,在各企事业单位担任业务骨干的人才达40%,其余相关人才占30%。

3、培养要求

本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,具有良好的数学基础,受到扎实的计算机技能训练,具备在信息与计算科学领域从事科学研究、应用软件设计与开发和管理工作的能力。毕业生应获得以下知识、能力与素质 :

1、系统掌握数学基础知识,能在后续的学科基础和专业课程学习和实践中灵活地运用所学数学基础知识。掌握计算机系统的体系结构,具有较强的算法设计,算法分析与编程能力。掌握软件系统开发与设计的程序和方法,熟悉软件工程项目开发的必备流程。

2、能够综合运用所学信息领域科学理论和方法,具有发现问题、描述问题、分析问题的能力,初步具备采用适当的理论和技术解决工程实际问题的能力。

3、了解本专业的发展现状和趋势,包括智能计算、并行计算、大数据、互联网+等的基础知识,能够综合运用所学信息领域科学理论和方法,具有发现问题、描述问题、分析问题的能力,初步具备采用适当的理论和技术解决工程实际问题的能力。

4、具有较强的信息科学项目组织管理和团队沟通与合作的能力;

5、具备良好的行业职业道德、较高的职业素养、较强社会责任感。

4、学制及授予学位

本科四年,授予理学学士学位。

5、主要课程(包括学科基础课程、专业核心课程、专业特色课程)

1.学科基础课程:数学分析(一、二、三),高等代数与空间解析几何(一、二)、概率统计、常微分方程、计算机高级语言(C)、大学物理(一、二)、大学物理实验。

2.专业核心课程:算法与数据结构、离散数学、操作系统、数据库原理、数值分析、软件工程、运筹学与最优化。

3.专业选修课程:C/C++程序设计 、信息论基础 、数学建模与数学实验 、专业英语 、网络工程 、C#.Net程序设计 、计算机图形学 、人工智能 、JAVA语言程序设计 、数据分析与数据挖掘 、软件测试技术 、编译原理 、Python基础 、信息安全与计算机密码学 、数字图像处理 、计算机组成原理 。

6、学分要求

毕业总学分要求173学分

其中:专业选修课程28学分;学科基础课程41学分;专业核心课程23.5学分;通识教育课程40.5学分;集中实践教学28学分;校级公选课3学分;创新创业课程4学分;综合素质3学分;创新创业实践2学分。

原标题:2022年江西理工大学信息与计算科学专业

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1、专业简介信息与计算科学专业是以数学和信息领域为背景,由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的理科专业,采取理论与实践结合的培养模式,培养数学基础好,计算机软件应用能力强,综合素质高,适合各行各业的特色人才。2、培养目标本专业培养具有良好的数学素养,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,接受良好的马克思主义教育

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