专业名称：数据科学与大数据技术
专业导游：理学院 韩丹夫教授
Q1.数据科学与大数据技术专业的学习(研究)对象是什么？
数据科学与大数据技术专业主要学习数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计学、数学、信息与计算科学基础知识，数学建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，在自然科学和社会科学等应用领域中的大数据应用技术，还需要接受较全面的计算机训练和数据分析训练，培养进行初步的科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
Q2.数据科学与大数据技术专业的核心课程有哪些？
数学分析（高等微积分）、高等代数、概率论与数理统计、计算方法、数据分析等。
Q3.学习数据科学与大数据技术专业的学生需要具备什么特质？
学习数据科学与大数据技术专业对学生并没有什么特殊的要求。如果一定要说几个的话，那就是要对数据敏感，对计算机解决问题感兴趣，会从数学的角度思考问题的解决方式。
Q4.数据科学与大数据技术专业在学习的过程中，可能遇到的困难是什么？
在认识上，要知道这是一个数学类专业，但是数据科学与大数据技术专业除了学习数学，还要学习如何用计算机解决实际的问题。因此这是一个理论与实践结合非常紧密的多学科（数学、统计、计算机等学科）交叉的专业，需要投入更多的学习特别是实践的时间。
Q5.社会上是否存在对数据科学与大数据技术专业的理解误区,有哪些？
对于数据科学与大数据技术，现在分别有三个学科方向的专家、学者和业内人士等付诸大量的时间来研究，因此往往社会对本专业的学科归属认识比较模糊，实际上，这个专业由三个学科交叉而成，更是以数学、统计为中心，与计算机类专业相比，本专业更多地学习设计和开发这些软硬件背后的算法及其数学原理。当然本专业也要求学生能在一定程度上会设计软件实现算法。
Q6.社会生活中有哪些问题需要通过数据科学与大数据技术专业的人才来解决？
笼统地讲，数据科学与大数据技术专业的人才应擅长设计软硬件开发所需要的新算法。比如在大数据分析领域，现成的算法还不是很丰富，需要数据科学与大数据技术专业的人才与其它相关专业人才共同参与到新算法研发中去。
Q7.数据科学与大数据技术的毕业生，就业主要面向哪些行业，哪些职业种类？
毕业生能在科技、教育、IT行业、经济金融等行业或部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。具体地讲，譬如教师、软件开发工程师、数据分析师、项目管理经理等。
教师代表：
这是一个数学类本科专业，同时也是一个多学科交叉的新型专业。这个专业的设立立足于应用数学基础，采用计算机等现代化手段，面向实际问题，研究、开发、设计和实现新颖的算法，为社会服务。
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