江西科技学院数据科学与大数据技术专业

2019-10-16 11:05  江西科技学院 内容被挡住,点击看完整内容
  • (一)毕业生应获得以下四方面素质
  • 1.思想道德素质
  • 2.专业素质
  • (1)熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术等。
  • (2)具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面有系统的学习,能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力,能够维护和管理大数据系统。
  • (3)掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。
  • 3.文化素质
  • 4.身心素质规格
  • (二)毕业生达到如下要求
  • 1.具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德;
  • 2.具有从事工程工作所需的相关数学、自然科学以及经济和管理知识;
  • 3.掌握工程基础知识和本专业的基本理论知识,具有系统的工程实践学习经历;了解本专业的前沿发展现状和趋势;
  • 4.具备设计和实施工程实验的能力,并能够对实验结果进行分析;
  • 5.掌握基本的创新方法,具有追求创新的态度和意识;具有综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力,设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素;
  • 6.掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;
  • 7.了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规,能正确认识工程对于客观世界和社会的影响;
  • 8.具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力;
  • 9.对终身学习有正确认识,具有不断学习和适应发展的能力;
  • 10.具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。

专业培养目标

本专业培养德智体全面发展,掌握数据科学的基础知识和技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、方法和素质,具有大数据思维、计算思维、设计思维和工程理念,工程实践能力和应用创新能力;良好的外语运用能力;较强的社会适应能力和良好的团队合作精神,能够从事大数据系统的设计、研发、维护和应用等方面工作的高素质应用型人才。


专业就业方向

本专业毕业生可以在互联网、金融、IT、制造业和零售企业,从事大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模等工作。


专业培养要求

(一)毕业生应获得以下四方面素质

1.思想道德素质

坚持四项基本原则,坚持社会主义核心价值体系,热爱社会主义祖国,热爱中国共产党,努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观重要思想理论;具有科学的世界观、人生观和价值观;具有良好的思想品德、社会公德、职业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神;能够团结互助、乐于奉献和遵纪守法。

2.专业素质

(1)熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术等。

(2)具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面有系统的学习,能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力,能够维护和管理大数据系统。

(3)掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。

3.文化素质

具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神;具有健全的心智和现代化、国际化视野;具有创新意识、创新精神和创新能力;具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力;树立正确的审美观念,具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。

4.身心素质规格

掌握科学锻炼身体的方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的大学生健康测试标准;具有健康的体魄、良好的心理素质以及交流沟通能力和社会适应能力;树立正确的劳动观念,养成热爱劳动的习惯。

(二)毕业生达到如下要求

1.具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德;

2.具有从事工程工作所需的相关数学、自然科学以及经济和管理知识;

3.掌握工程基础知识和本专业的基本理论知识,具有系统的工程实践学习经历;了解本专业的前沿发展现状和趋势;

4.具备设计和实施工程实验的能力,并能够对实验结果进行分析;

5.掌握基本的创新方法,具有追求创新的态度和意识;具有综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力,设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素;

6.掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;

7.了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规,能正确认识工程对于客观世界和社会的影响;

8.具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力;

9.对终身学习有正确认识,具有不断学习和适应发展的能力;

10.具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。

原标题:江西科技学院数据科学与大数据技术专业

2021年江西服装学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术(本科,理工,学制四年,授理学学士学位)(一)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本任务,着力培养品行端正、身心健康、基础扎实、能力过硬,德智体美劳全面发展,培养具有创新精神、工程实践能力,具有职业道德和社会责任感,具有数据科学与大数据的相关理论、方法、思维和技能,具备数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘的基本理论、基础知识和应用技能,能

2022年江西青年职业学院大数据与会计专业

一.专业名称与代码(一)专业名称:大数据与会计(二)专业代码:530302二.入学要求普通高中毕业生或三校(中专、技校、职高)毕业生三、修业年限标准学制:三年学分:140分四.职业面向毕业生主要面向企业、行政事业、银行以及其他金融机构等就业和自主创业,从事会计、审计及税务服务等工作。适应的岗位群是:①会计岗位;②审计岗位;其中2个初始岗位,2个发展岗位,1个

江西科技学院数据科学与大数据技术专业

专业培养目标本专业培养德智体全面发展,掌握数据科学的基础知识和技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、方法和素质,具有大数据思维、计算思维、设计思维和工程理念,工程实践能力和应用创新能力;良好的外语运用能力;较强的社会适应能力和良好的团队合作精神,能够从事大数据系统的设计、研发、维护和应用等

2020年江西科技学院数据科学与大数据技术专业-本科

数据科学与大数据技术专业培养目标本专业培养的学生具有人文社会科学素养、社会责任感、职业道德,具备创新创业意识、团队合作精神和国际化视野,具备自主学习和终身学习的意识和能力,能够运用数学、自然科学、工程基础知识、数据科学与大数据技术基本理论及专业技能采集、处理、分析及应用大数据,可从事科研院所、企事业单位和行政管理等部门的大数据采集、处理、设计、研发、维护和应

2021年南昌工程学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术(理工类四年授予工学学士学位)(一)培养目标:培养具有大数据思维和大数据应用技术知识,系统掌握计算机理论和大数据处理技术,能够在信息技术产业从事大数据分析与挖掘及系统设计、开发、运维和管理等工作的高级工程技术人才。(二)主要课程:数据结构、计算机组成原理、操作系统、Linux操作系统、数据库原理及应用、NoSql数据库、计算机网络、高级语

江西财经大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术本专业面向工业大数据、商业大数据、金融大数据、政府政务大数据与智慧城市大数据等不同行业,培养学生具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较强可塑性的数据分析与管理决策人才。培养目标分为两个层次:(1)面向特定行

2020年江西农业大学数据科学与大数据技术专业

【专业特色】“数据科学与大数据技术”本科专业是教育部2020年批准备案的专业,可授予“理学”或“工学”学位。2019年7月我校计算机与信息工程学院申报了工学类“数据科学与大数据技术”专业,2020年3月成功获批,于2020年9月招生。该专业是在“信息管理与信息系统、信息与计算科学(大数据技术及应用方向)”的基础上继续深入建设的专业。作为本地高校,我校的“数据

2020年江西财经大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术培养目标:本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求,培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业,从事数据分析与管理决策工作,具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型人才。主要

2021年江西工业贸易职业技术学院大数据技术与应用专业

(一)【专业特色】本专业服务江西省及长三角、珠三角等区域经济社会发展对大数据或数据挖掘的工程重点领域的人才需求,依托大数据和大数据挖掘行业企业合作,培养面向大数据领域从事大数据产品、大数据售前、大数据运维、数据挖掘和数据分析等岗位工作,具有创新精神、创业意识和创新创业能力的高素质技术技能型人才。(二)【核心课程】分布式数据库、Python语言程序设计、大数据

2021年江西青年职业学院大数据技术与应用专业

大数据技术与应用本专业主要面向政府、企事业单位及IT企业,对大数据分析处理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析等工作。可从事WEB前端设计师、Python工程师、大数据处理分析员、大数据应用开发等岗位。两年校内学习+半年软件产业园基地实战项目综合实训+半年IT企业实习,毕业推荐在相关1T企业就业。
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