浙江大学城市学院数据科学与大数据技术专业

2021-05-22 09:01 浙江大学城市学院内容被挡住，点击看完整内容

（一）专业简介
（二）主要课程

(一) 专业简介

随着数字经济的快速发展，大数据产业已逐渐成为国家和地方经济的支柱产业，社会急需大量高素质的大数据人才。本专业旨在培养具有良好的大数据思维，能运用数据科学理论、计算机技术和大数据分析方法，在金融、商务和其他相关领域从事大数据的分析、预测和决策等工作的高素质、复合型、应用型的高层次大数据人才，具有极其广阔的社会发展前景。

本专业依托计算机应用技术(浙江省重点学科)和统计学(院重点学科)两个重点学科，具有良好的学科交叉基础，拥有一支高学历、高资历、专兼结合的高水平教师团队，其中教授4名，副教授10名。10人次入选杭州市“131”人才工程。教师科研成果丰硕，近五年主持国家级科研项目4项，省部级科研项目10项，发表高水平SCI/EI论文40多篇。与Google、ARM、西门子、亚马逊AWS和苹果等大数据行业领军企业建立了良好稳定的合作关系，承担由这些企业支持的教育部产学合作协同育人项目20余项。

本专业作为学科交叉性强的新兴专业，充分融合了计算机科学与技术和统计学等专业办学资源，相关专业有多年办学积累，人才培养质量高，在省内有较高的影响力。同时依托省实验教学示范中心、省工程实验室、市重中之重实验室等教学科研平台，结合行业需求和学校办学优势，设置了金融数据分析和商务数据挖掘两个专业方向。金融数据分析方向主要结合互联网金融的发展背景，重点培养金融领域的数据挖掘与量化投资人才；商务数据挖掘方向主要结合互联网商务大数据的基本特征，重点培养商务领域的大数据分析人才。

(二) 主要课程：大数据技术概论、人工智能导论、数据结构基础、数据库原理、程序设计基础与实验、科学计算实训、概率论、数理统计、回归分析、数据挖掘技术与应用、多元统计分析、时间序列分析、数学建模和机器学习等。

毕业生的主要去向：可在政府机构和企事业单位从事大数据研究、管理、开发与应用等方面的工作。包括在政府部门从事大数据政务管理，在金融部门从事量化投资、风险评估和管理，在互联网行业从事商务大数据分析和挖掘。另外，毕业生也可以报考数据科学、计算机、统计学等学科的研究生，到国内外高校继续深造。

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