| 专业名称 | 年份 | 类型 | 贵州商学院 (最高/最低分) | 贵阳信息科技学院 (最高/最低分) |
|---|---|---|---|---|
| 数据科学与大数据技术 | 2021 | 理科 | -/412(本科二批) | /() |
| 数据科学与大数据技术 | 2020 | 理科 | 463/438(本科二批) | /() |
| 数据科学与大数据技术 | 2019 | 理科 | -/423(本科二批) | /() |
| 数据科学与大数据技术 | 2018 | 理科 | -/427(本科二批) | /() |
| 数据科学与大数据技术 | 2017 | 理科 | -/400(本科二批) | /() |
贵州商学院
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 412 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：校本部） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 490 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 482 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 493 |
贵阳信息科技学院
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 515 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 446 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 434 |
贵州商学院沿于1947年的“贵阳市尚信高级会计职业学校”，是贵州商科教育的发祥地；2015年，经教育部批准升格为普通本科院校，更名为“贵州商学院”；75年的办学历程，培养了8万多商科英才，被称为“黔商摇篮”。
学校地处中国避暑之都——贵州省贵阳市白云区，坐落于麦架河畔，占地978亩，现有馆藏纸质图书 108.14 万册。建有新商科实验中心、文化与艺术教育中心。设有11个教学单位，开设有28个本科专业，涵盖管理学、经济学、工学、艺术学4个学科门类,现有在校生10120人，教职员工744人。
学校是贵州省第二批普通本科高校向应用型转型发展试点单位，是省第六批人才基地和全省双创示范基地，拥有省级人文社科示范基地2个、省教育厅工程研究中心2个、特色重点实验室1个。创建了首批国家级众创空间——黔青梦工场，孵化培育大学生创新创业训练计划项目262个。学校与澳大利亚悉尼国际管理学院合作举办会展经济与管理中外合作办学项目，与瑞士西北大学、武汉理工大学等21所国内外高校开展校际交流合作。
追梦新时代，迈向新征程。学校坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照省委、省政府“办出特色、办出水平，更好地服务地方经济社会发展”的要求，坚持高质量发展统揽全局，围绕“四新”主攻“四化”，坚定地方性、应用型办学定位，致力于培养符合新时代要求，德智体美劳全面发展，专业基础实、实践能力强，具备商业头脑、创造活力、担当精神、实干作风的高素质应用型人才，服务地方经济与行业发展。
贵阳信息科技学院（Guiyang Institute of Information Science and Technology）坐落于贵州省贵安新区花溪大学城思雅路8号，毗邻被誉为“高原明珠”的贵州风景名胜地花溪区和东盟国际交流周永久会址，是经中华人民共和国教育部批准独立设置的本科层次民办普通高等学校。
学校前身是2001年贵州工业大学创建的贵州工业大学国际合作学院；2004年更名为贵州工业大学明德学院；2004年9月贵州大学和贵州工业大学合并组建新的贵州大学，贵州工业大学明德学院更名为贵州大学明德学院；2013年9月贵州大学与泰豪集团签订合作协议共同举办新机制的贵州大学明德学院；2014年4月启动贵安新区花溪大学城新校区建设；2017年全面入住花溪大学城校区；2021年5月教育部批准，8月省人民政府同意，正式转设为贵阳信息科技学院。
学校全面贯彻党的教育方针，自2001年创建以来始终坚持社会主义办学方向，坚持立德树人根本任务，以社会需求为导向，以改革为动力，遵循教育教学规律，注重内涵发展，秉承价值塑造、能力培养、知识传授、模范引领“四位一体”的育人理念，深化产教融合、校企合作、工学结合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，为社会主义事业培养合格的建设者和可靠接班人。
学校现有在校生15000余人。现有专任教师965人，具有副高级及以上专业技术职务教师人数为446人，占比46.22%，其中正高级职称117人、副高级职称329人；研究生教师人数630人，占比65.28%，其中博士133人、硕士497人；“双师型”教师人数290人，占比30.05%。学校教学生活设施完善，教学科研仪器设备总值近1.08亿元，图书馆藏书量146.85万册，电子资源11万种。各类实验实训室23个，校内外实践实训教学基地120余个。
学校围绕国家和贵州省新兴产业发展需求，以“3+1”应用型人才培养为目标，对标贵州乡村振兴、大数据、大生态三大战略行动，实施大数据、大文旅、大健康及先进制造的“三大一先”人才培养战略，持续优化学科专业布局，现设6个系、45个本科专业，涵盖工学、经济学、法学、教育学、文学、理学、管理学、艺术学等八大学科门类。
在教育部备案招生的专业有计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、网络工程、数据科学与大数据技术、数字媒体技术、网络与新媒体、视觉传达设计、数字媒体艺术、艺术与科技、环境工程、生物工程、食品营养与检验教育、公共事业管理、健康服务与管理、环境科学、制药工程、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、自动化、机器人工程、材料科学与工程、工业工程、城乡规划、建筑学、水利水电工程、土木工程、工程管理、工程造价、地理信息科学、财务管理、电子商务、工商管理、行政管理、会计学、市场营销、英语、人力资源管理、旅游管理、经济学、国际经济与贸易、日语，共计45个本科专业，其中工学类专业21个。
学校办学至今，共培养了2万余名毕业生，始终将就业工作贯穿整个人才培养过程，用就业指导招生，近年来，毕业生年终就业率均超过95%，部分工科专业就业率连续多年超过98%，在全省本科院校中名列前茅。
学校正朝着成为全国“产教融合”示范性高校和全国一流民办高校的目标不断前行，持续为中国和贵州经济社会发展输送更多拥有较完备知识体系的，具有高职业素质、高职业能力的创新型、复合型、应用型专业技术类人才。
贵阳信息科技学院机械设计制造及其自动化和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较机械设计制造及其自动化和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，机械设计制造及其自动化就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，机械设计制造及其自动化专业介绍
贵阳信息科技学院地理信息科学和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较地理信息科学和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，地理信息科学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，地理信息科学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助
贵阳信息科技学院网络与新媒体和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较网络与新媒体和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，网络与新媒体就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，网络与新媒体专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助
贵阳信息科技学院英语和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较英语和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，英语就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，英语专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解英语和数据科学与大数据技
贵阳信息科技学院休闲体育和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较休闲体育和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，休闲体育就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，休闲体育专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解休闲体育
贵阳信息科技学院机器人工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较机器人工程和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，机器人工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，机器人工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解
贵阳信息科技学院自动化和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较自动化和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，自动化就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，自动化专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解自动化和数据科学
贵阳信息科技学院人工智能和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较人工智能和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，人工智能就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，人工智能专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解人工智能
贵阳信息科技学院通信工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较通信工程和数据科学与大数据技术在贵州往年的录取分数线，通信工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，通信工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解通信工程
贵阳人文科技学院数据科学与大数据技术和信息管理与信息系统哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和信息管理与信息系统在贵州往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和信息管理与信息系统就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和信息管理与信
微信扫一扫
咨询技校问题
微信扫码
咨询技校问题
①由于各方面不确定的因素，有可能原文内容调整与变化，本网如不能及时更新或与相关部门不一致，请网友以权威部门公布的正式信息为准。
②本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。
③本网转载的文/图等稿件出于非商业性目的,如转载稿涉及版权及个人隐私等问题,请作者在两周内邮件xxx@qq.com联系。
