基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握较系统的专 业知识与专业技能，具备较强保育能力、活动设计与组织能力、实践反思与自我发展能力， 善于沟通与合作，从事学前教育工作的教师。 就业面向

本专业主要面向托幼机构和其他学前教育机构，以及社区幼教机构、家庭教育咨询机构、 社会办学机构、儿童玩具开发机构、儿童书籍出版机构，从事教学与管理工作。

主要职业能力

1．具备基本的学前教育管理能力，掌握观察幼儿、分析幼儿，编制教学和游戏活动方 案，创设适宜的教育环境、组织实施各项教育教学及评价活动成效的技能；

2．具备初步的教学反思、教学研究和实际工作的能力：

3．具备理解幼儿、教育幼儿与发展自我的能力；

4．具备先进的教育思想，热爱学前教育事业，具备良好的职业道德，热爱儿童；

5．掌握从事幼教工作所必需的艺术技能，以及实施科学的保育和教育的技能；

6．掌握学前教育学、学前儿童发展心理学、学前儿童卫生保健、学前教育研究方法、幼 儿园活动设计与实施、学前儿童行为观察与发展评价、学前儿童家长工作指导等专业知识。

核心课程与实习实训

1．核心课程

幼儿卫生与保育、儿童发展心理、学前教育学、幼儿文学、学前教育政策法规、学前教 育研究方法、特殊儿童发展与学习等。

2．实习实训

在校内进行幼儿教师口语、幼儿游戏与指导、歌曲演唱、钢琴与幼儿歌曲伴奏、舞蹈与 幼儿舞蹈创编、美术与幼儿美术创作、幼儿行为观察与引导、幼儿园教育活动设计与实施、 幼儿园教育环境创设、教育诊断与幼儿心理健康指导、教学综合能力等实训。

在幼儿园、托儿所、亲子园、学前班等学前教育机构进行实习。

职业资格证书举例

幼儿园教师育婴师（中级、高级）保育员（中级、高级）营养师（中级、高级）

衔接中职专业举例 学前教育

接续本科专业举例 学前教育

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。