基础教育课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、统计分析应用。

专业教育课程：数据结构、操作系统及Linux应用、计算机网络、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、数据库系统概论、非关系型数据库、Spark大数据处理技术、机器学习、数据可视化技术、Web应用开发技术、软件工程等。

专业选修课程：R语言与数据统计、多元统计分析及应用、人工智能、算法分析与设计、云计算安全技术、大数据运维管理、大数据分析技术、深度学习及其应用、计算机视觉等。

答案来源于:2020年山东女子学院数据科学与大数据技术专业