主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、互联网应用开发、Python网络编程、软件定义网络、路由与交换技术、网络通信软件设计、无线网络技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、云计算部署及开源项目实践、网络攻防及漏洞挖掘实践。

培养目标

网络工程专业培养具有良好的网络技术与工程素养，系统掌握计算机学科的基本理论、基本技能与基本方法，受到严格的计算机系统思维训练与网络工程训练，具有本学科及跨学科的知识应用能力，具备从事计算机网络工程规划设计及实施、网络系统管理及运维、互联网云端软件系统设计与开发能力的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在信息技术产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统管理及运维、网络系统安全保障、网络编程及云端软件设计与开发等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、运筹学、管理统计学、程序设计语言、数据库与数据仓库、大数据导论、计算机网络、数据结构、大数据采集与预处理技术、人工智能与机器学习、商务智能基础、大数据可视化、商务数据分析与应用等。

培养目标


培养掌握扎实的商业管理、信息技术与数据科学的基本知识，具有较强的大数据分析、数据赋能管理决策支持能力，能够从管理角度出发创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强交叉复合型人才。

就业方向

可在企事业单位、政府机构部门、科研院所等单位，从事面向大数据管理项目的方案策划、系统开发、组织实施、运营管理和技术服务等工作，以及面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘等工作。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

主要课程

离散数学、程序设计基础、人机交互技术、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、互联网应用开发、数据结构与算法、系统分析与设计、软件测试、项目管理、移动平台开发技术、大数据处理程序语言、软件工程经济学、数据挖掘、机器学习。

培养目标

既系统掌握软件工程理论、知识，技能和方法，又掌握最新的软件开发技术和软件项目管理方法，又能熟练使用流行的软件开发平台与工具，同时拥有良好的软件开发实践能力和软件工程素养，且拥有较强的创新创业意识和能力，成为充分适应IT行业发展的应用型高级技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和组织计算机软件系统的需求分析、系统设计、开发、测试及运营维护和信息系统项目管理等工作。