2021年上海交通大学黑龙江理科最低分数线为671理科最低位次为127。2020年上海交通大学黑龙江理科最低分数线为693理科最低位次为106。2019年上海交通大学黑龙江理科最低分数线为681理科最低位次为97。2018年上海交通大学黑龙江理科最低分数线为676理科最低位次为89。2017年上海交通大学黑龙江理科最低分数线为674理科最低位次为92。
一、2021年黑龙江理科录取分数线及黑龙江各专业最低分、最低位次
1.2021年理科黑龙江录取分数线
类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 |
理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 671 | 127 |
2.2021年理科黑龙江各专业录取分数线
类型 | 专业名称 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 | 选科要求 |
理科 | 机械类(机械工程、能源与动力工程) | 本科一批A段 | 普通类 | 678 | 678 | 68 | |
理科 | 人工智能(卓越人才试点班) | 本科一批A段 | 普通类 | 677 | 677 | 72 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、计算机科学与技术、信息安全) | 本科一批A段 | 普通类 | 679 | 677 | 72 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、信息安全、软件工程、微电子科学与工程) | 本科一批A段 | 普通类 | 676 | 671 | 127 | |
二、2020年黑龙江理科录取分数线及黑龙江各专业最低分、最低位次
1.2020年理科黑龙江录取分数线
类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 |
理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 693 | 106 |
2.2020年理科黑龙江各专业录取分数线
类型 | 专业名称 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 | 选科要求 |
理科 | 经济管理试验班(金融学、国际经济与贸易、经济学、工商管理、会计学、人力资源管理、信息管理与信息系统)(含双学士学位项目)(含经济学-数学与应用数学双学士学位项目) | 本科一批A段 | 普通类 | 699 | 699 | 60 | |
理科 | 人工智能(卓越人才试点班) | 本科一批A段 | 普通类 | 699 | 697 | 74 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、计算机科学与技术、信息安全)(IEEE试点班,含双学士学位项目)(含电子信息类(IEEE试点班)-数学与应用数学双学士学位项目) | 本科一批A段 | 普通类 | 697 | 696 | 83 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、信息安全、软件工程、微电子科学与工程) | 本科一批A段 | 普通类 | 697 | 693 | 106 | |
理科 | 自然科学试验班(化学、化学工程与工艺、环境科学与工程、生物技术、生物工程、海洋科学(化学、生物与地质海洋)、药学) | 本科提前批 | 普通类 | 685 | 678 | 359 | |
三、2019年黑龙江理科录取分数线及黑龙江各专业最低分、最低位次
1.2019年理科黑龙江录取分数线
类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 |
理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 681 | 97 |
2.2019年理科黑龙江各专业录取分数线
类型 | 专业名称 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 | 选科要求 |
理科 | 人工智能(成绩优异且满足直升研究生条件的学生,可优先进入“吴文俊) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 684 | 71 | |
理科 | 电子信息类(中外合作办学)(机械工程、电子与计算机工程、材料科学与) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 684 | 71 | |
理科 | 电子信息类(自动化、计算机科学与技术、信息安全)(IEEE试点班) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 683 | 79 | |
理科 | 经济管理试验班(金融学、国际经济与贸易、经济学、工商管理、会计学) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 682 | 88 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 682 | 88 | |
理科 | 机械类(机械工程、能源与动力工程、工业工程)(机械工程、能源与) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 681 | 97 | |
四、2018年黑龙江理科录取分数线及黑龙江各专业最低分、最低位次
1.2018年理科黑龙江录取分数线
类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 |
理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 89 |
2.2018年理科黑龙江各专业录取分数线
类型 | 专业名称 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 | 选科要求 |
理科 | 机械类(机械工程、能源与动力工程)(国际化人才培养试点班) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 89 | |
理科 | 经济管理试验班(金融学、国际经济与贸易、经济学、工商管理、会计学 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 89 | |
理科 | 电子信息类(自动化、信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 89 | |
理科 | 电子信息类(计算机科学与技术(人工智能方向)、自动化(人工智能方向) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 89 | |
五、2017年黑龙江理科录取分数线及黑龙江各专业最低分、最低位次
1.2017年理科黑龙江录取分数线
类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 |
理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 674 | 92 |
2.2017年理科黑龙江各专业录取分数线
类型 | 专业名称 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低位次 | 选科要求 |
理科 | 机械类(国际化人才培养试点班,包含机械工程、能源与 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 676 | 76 | |
理科 | 电子信息类(IEEE试点班) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 675 | 83 | |
理科 | 经济学类(包含金融学、国际经济与贸易、经济学) | 本科一批A段 | 普通类 | - | 675 | 83 | |
理科 | 电子信息类(包含自动化、信息工程、电子科学与技术、 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 674 | 92 | |
理科 | 电子信息类(交大密西根学院,仅录取有(中外合作办学) | 本科一批A段 | 中外合作办学 | - | 674 | 92 | |
六、2022年理科黑龙江各专业招生计划
类型 | 专业名称 | 批次 | 学费 | 学制 | 层次 |
理科 | 经济管理试验班(经济学.金融学、会计学、工商管理、人力资源管理、大数据管理与应用)(含双学士学位项目) | 本科一批A段 | 6500 | 四年 | 本科 |
理科 | 工科试验班类(电子信息类,生物医学工程)(信息类)(8月可自愿参加交大密西根学院.巴黎卓越工程师学院、建筑学等专业提前分流) | 本科一批A段 | 5000 | 四年 | 本科 |
理科 | 工科试验班类(机械类、航空航天工程智慧能源工程)(机电类)(含能源与动力工程-化学双学士学位项目。8月可自愿参加交大密西根学院、巴黎卓越工程师学院、建筑学等专业提前分流) | 本科一批A段 | 5000 | 四年 | 本科 |
理科 | 机械类(机械工程能源与动力工程)(国际化人才培养试点班,含双学士学位项目) | 本科一批A段 | 5000 | 四年 | 本科 |
理科 | 电子信息类(计算机科学与技术、信息工程、信息安全、自动化)(IEEE试点班,含双学士学位项目) | 本科一批A段 | 6500 | 四年 | 本科 |
理科 | 电子信息类(中外合作办学)(机械工程(中外合作办学)、电子与计算机工程(中外合作办学)、材料科学与工程(中外合作办学((密西根学院暨溥渊未来技术学院)(只招有该专业志愿考生) | 本科一批A段 | 75000 | 四年 | 本科 |
理科 | 人工智能(卓越人才试点班) | 本科一批A段 | 5000 | 四年 | 本科 |
电子信息类
人工智能
上海交通大学
层次
本科
学制
四年
专业定义 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。 课程体系 《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。 就业方向 实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
中专
2022-07-28 21:54