专业亮点：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量及战略性技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学、信息论、数学、系统学、控制学、自动化、仿生学、心理学、认知科学等学科交叉形成的新兴综合性学科。人工智能技术已经涉及工业、农业、商业、金融、国防、教育、文卫等。人工智能专业是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的专业，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机等。
《中国制造2025》是由国务院部署全面推进实施制造强国的战略文件，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。《新一代人工智能发展规划》是党中央、国务院为抢抓人工智能发展的重大战略机遇制定部署的战略性纲领，是构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国重要举措。人工智能技术正是实现中国制造和新一代人工智能发展的基础技术。
未来五到十年，对社会改变最大的将是人工智能技术。人工智能技术将深刻改变社会，代替很多岗位，也会创造出很多新的岗位。目前，人工智能行业发展迅猛，中国国内对于人工智能专业人才的需求数量已经突破百万，市场需求量巨大，但人工智能专业人才稀缺，人工智能专业毕业生供不应求。
行业背景：当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群已经形成。一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新液态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。2018年11月，工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务。2019年2月16日，成都市人民政府办公厅印发《成都市加快人工智能产业发展专项政策》，从加快夯实人工智能产业基础、不断提升人工智能产业能级、全面营造人工智能产业生态三个方面出台12条专项政策，推动人工智能产业发展。
人工智能技术发展迅猛，2013-2018年全球人工智能领域论文多达30.5万篇，中国发布7.4篇，占全球的24.3%，远超美国。截至2018年，中国人工智能专利申请数达到了46284件，人工智能创新企业融资共达到了1311亿元。2020年中国人工智能核心产业规模超过了1500亿元，预计到2025年人工智能核心产业规模将超过4000亿元。
中国互联网三巨头，百度公司（百度搜索的母公司）、阿里巴巴集团（淘宝网的母公司）、腾讯公司（QQ的母公司）均将未来的发展聚焦于人工智能产业。百度开发了阿波罗自动驾驶平台；阿里巴巴打造了阿里云的智慧城市大脑产品；腾讯推出了腾讯觅影智慧医平台。根据胡润研究院发布的《2020胡润全球独角兽榜》，中国21家人工智能行业独角兽企业上榜，占中国独角兽企业的10%，总估值已达2750亿元。10家独角兽估值超100亿元。商汤科技估值最高达500亿元；旷视科技位居第二，估值300亿元；云从科技、地平线机器人、明略科技并列第三，估值均超过200亿元。
培养目标：我校人工智能专业培养适合国家人工智能产业发展需要，具有扎实的计算机软件、计算机硬件、数学及人文社会科学知识基础，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能，具备分析、解决复杂人工智能工程问题的能力，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有创新精神和国际化视野的人工智能领域的复合型高级应用人才。
就业面向：我校人工智能专业培养基础理论扎实、应用能力强、综合素质高的复合型人才，学生毕业后的发展口径宽广。不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作，还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育、智能制造等众多领域的管理工作，并可继续攻读人工智能及相关学科的硕士、博士学位，或参加学校国际合作项目，赴国外深造。
主干课程：人工智能基础、Python程序设计、数据结构、数据库系统、软件系统开发、机器学习、深度学习、卷积人工神经网络、人工智能应用、计算机视觉、智能语言以及相应的项目实训课程。
咨询电话：028-64888189

培养目标：本专业培养具备良好的现代电子技术理论，熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术，能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理，运用人工智能专业的相关方法和技术，根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护，解决具体的行业应用问题等工作，具有创新创业能力的应用型专门人才。
主干课程：模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础（Python）、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。
主要实践环节和实验：语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等。
就业方向：可在人工智能工程开发企业、电子计算机技术产业相关科研部门、互联网行业、高等院校等各级各类企事业单位从事科学研究、电子硬件设计开发、计算机软件开发与项目管理、软件测试与维护、大数据分析、物联网设计等有关工作。