广东东软学院2021年广西各专业录取分数线

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更新:2022-09-05 10:57:54解决时间:2022-08-24 19:30

最佳答案

广东东软学院2021年广西各专业录取分数线:大数据管理与应用理科录取分数线为348分,软件工程(中外合作办学)(英国合作办学)理科录取分数线为353分,电子商务理科录取分数线为355分,网络工程理科录取分数线为359分,软件工程理科录取分数线为381分,市场营销文科录取分数线为422分。
一、广东东软学院2021年广西各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2021大数据管理与应用理科本科二批普通类348134531
2021软件工程(中外合作办学)(英国合作办学)理科本科二批普通类353130897
2021电子商务理科本科二批普通类355129366
2021网络工程理科本科二批普通类359126397
2021软件工程理科本科二批普通类381110347
2021市场营销文科本科二批普通类42246719
二、部分专业
计算机类 软件工程
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
主要课程

离散数学、程序设计基础、人机交互技术、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、互联网应用开发、数据结构与算法、系统分析与设计、软件测试、项目管理、移动平台开发技术、大数据处理程序语言、软件工程经济学、数据挖掘、机器学习。

培养目标

既系统掌握软件工程理论、知识,技能和方法,又掌握最新的软件开发技术和软件项目管理方法,又能熟练使用流行的软件开发平台与工具,同时拥有良好的软件开发实践能力和软件工程素养,且拥有较强的创新创业意识和能力,成为充分适应IT行业发展的应用型高级技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和组织计算机软件系统的需求分析、系统设计、开发、测试及运营维护和信息系统项目管理等工作。
电子商务类 电子商务
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、电子商务概论、数据库原理与应用、管理统计学、电商视觉设计、程序设计语言、Web前端设计、电子商务数据分析、电子商务系统分析与设计、电子商务网站建设、计算机网络、供应链与物流管理、客户关系管理、国际贸易实务、移动电子商务、电子商务运营管理、网络营销、跨境电子商务等。

培养目标


培养系统掌握现代商务理论,具备一定的信息技术基础知识,具备社会责任感、创新精神、国际视野和较强的互联网运营实践能力,面向互联网行业或传统企业转型升级领域,能够运用互联网思维,利用电子商务平台,从事互联网产品策划与设计、运营服务及数据分析、电子商务技术支持等工作的高级应用型人才。

就业方向

面向互联网行业或者传统企事业单位,可从事互联网产品策划、设计、运营服务、数据分析、技术支持等工作。

计算机类 软件工程(中外合作办学)
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
与英国西英格兰大学合办本科

2020年广东省高校唯一获批中外合作办学项目

学生将在两校同步注册,同时获得两校学籍,中英两校师资合作教学。4年在广东东

软学院学习,顺利毕业可获得中英两校文凭(广东东软学院工学学士学位+西英格兰

大学理学学士学位),学历均受国家教育部认证。
管理科学与工程类 大数据管理与应用
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、运筹学、管理统计学、程序设计语言、数据库与数据仓库、大数据导论、计算机网络、数据结构、大数据采集与预处理技术、人工智能与机器学习、商务智能基础、大数据可视化、商务数据分析与应用等。

培养目标


培养掌握扎实的商业管理、信息技术与数据科学的基本知识,具有较强的大数据分析、数据赋能管理决策支持能力,能够从管理角度出发创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题,具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强交叉复合型人才。

就业方向

可在企事业单位、政府机构部门、科研院所等单位,从事面向大数据管理项目的方案策划、系统开发、组织实施、运营管理和技术服务等工作,以及面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘等工作。
计算机类 软件工程(大数据与机器学习方向)
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
主要课程

Python程序设计,操作系统原理,计算机组成原理,数据库原理,计算机网络,软件工程,人工智能,数据挖掘,神经网络,大数据与云计算,机器学习,机器感知与模式识别,脑与认知科学基础,自然语言处理,知识表示与处理,深度学习,智能医疗技术,智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础,在人工智能领域具备相应的创新能力,能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才,推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。
中专 2022-08-24 19:30

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