专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

学制：四年
学位：工学学士
专业介绍：本专业依托机械工程一级博士点、市级一流专业、应用型和特色专业，有机结合控制、信息、管理等基础学科，深度融合物联网、人工智能和数据科学等新兴技术，是一门多学科交叉的新工科专业。本专业基于“宽口径、厚基础”的教学模式，挖掘学生专业潜能，构建了“基础通用，模块分类”的课程教学体系，在夯实专业基础的前提下，满足具有不同学习兴趣学生的学习要求。教学资源上，为学生配备优秀的导师和优质的教育资源，引进领域内专职兼职知名专家学者进行授课，提升了本专业学生的学术深度与宽度。此外，通过引入“学习导师制”，由学习导师负责学生的学业规划、项目驱动教育，以及“以赛促学”，形成了“学研赛”三位一体的人才培养模式。
培养目标：智能制造工程专业按照新工科的研究与实践要求，面向智能制造工程领域，培养具有智能制造知识背景，能在食品、包装等轻工制造及相关领域从事装备智能制造、生产线研发和管理工作的高素质应用型人才。
合作交流：依托实训基地建设，围绕智能制造关键技术技能，与维视智造科技、费斯托等企业、研究机构联合，组建机器人技术、智能控制技术、数控加工技术等8个科研创新工作室，产教研深度融合，助力专业人才培养。
毕业生发展：毕业生能够综合运用多学科工程知识与专业技能解决相关领域内装备智能制造、生产线设计与研发的能力，能够在智能制造行业及相关领域从事智能制造系统的设计、制造、研究开发、工程应用、运行管理等工作。智能制造是“中国制造2025”发展规划的重要发展方向，是未来制造业发展的必然趋势。目前天津市正着力打造全国先进制造研发基地，实施“一基地三区”的发展战略，为智能制造工程专业人才提供了广阔的就业市场。