培养目标:本专业培养树立社会主义核心价值观、具有高度的社会责任感和使命感、良好的科学文化素养和国际视野，具有系统的管理学、经济学基础理论，掌握现代物流与供应链系统分析、设计、运营、管理的基本理论、方法与技术，熟悉企业生产经营活动中的物流运作，适应国际化和信息化需要，具备较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力，能够在企业、科研院所及政府部门从事供应链设计与管理、物流系统优化及运营管理等方面的工作。本专业是典型的跨学科交叉专业，以管理学、经济学和系统科学等多学科理论为专业基础，培养具备宽口径的跨学科领域专业知识和技能的复合型应用型人才。
主干课程:现代物流学、供应链管理、物流系统规划与设计、管理信息系统、采购管理、运输与配送管理、仓储管理、物流成本管理等。
专业特色及就业方向:毕业生可面向制造、流通、销售等各类型企业、事业单位、政府机关和其它社会经济单位，立足于相关管理部门，如物流与供应链管理、采购管理、生产物流管理、销售管理和综合计划管理等部门，从事具体的管理、规划与设计、咨询与策划以及物流具体业务的运作管理等工作。

培养目标:培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、基本知识、基本技能与方法，接受良好的智能思维、专业技能训练，在人工智能领域具有较强的知识获取能力和动手实践能力，具有智能信息感知、智能信息处理和智能系统设计等方面工程实际设计能力、拥有宽口径知识和较强适应能力的，具备智能思维体系、源头创新能力、有志于学术和基础研究的人工智能领域高层次复合型人才。重点培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才。
主干学科及核心课程:主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。
核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、 实习实训、毕业设计等。
主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、 数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。
主要特色
(1) 数理基础好，良好的外语水平和国际视野；
(2) 融汇贯通，系统掌握计算机、数学、控制等多方面专业知识；
(3) 具备良好的创新能力、理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、工程实践能力和终身学习能力，能够解决人工智能领域的实际问题。
管理模式
(1) 导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；
(2) 实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；
(3) 项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。
就业方向:人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励大部分同学继续攻读研究生。