培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，具备机械原理和轮机系统等方面知识，能 在水上运输各企事业单位从事船舶轮机操纵和维修、船舶机电设备维护和管理、船舶监修和监 造、船舶检验以及相关的科研和教学等工作，符合国际和国家船员适任标准的高级轮机技术复合 型人才。

培养要求：本专业学生主要学习船舶动力装置及辅助装置、船舶电力系统与电气设备等方面 的基本理论和基本知识，接受轮机设备操纵、维护与维修、技术管理、模拟器和实船训练等基本训 练，具有操纵和维修船舶动力及辅助装置，履行船舶监修、监造职责的初步能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工程职业道德，强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养，掌 握一定的军事理论知识，具备一定的军事素养；

2．具有从事工程工作所需要的数学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济管理知识， 具备良好的专业英语能力，能够熟练、正确、规范地运用航海标准用语进行业务表达和交流；

3．具有良好的质量、海洋环境保护、职业健康、安全和服务意识；

4．具有扎实的工程基础知识、轮机工程和电气工程及其自动化方面的基本理论知识，了解 轮机发展现状、前沿技术和发展趋势；

5．具有综合运用所学科学理论分析并提出解决问题的方案，并解决工程实际问题的能力， 具有操纵船舶动力装置，实施轮机维护和修理，履行船舶监修、监造职责的初步能力；

6．具有创新意识，掌握轮机工程等方面的基础知识，具有本专业领域科学研究和技术改造 的初步能力；

7．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取和职业发展学习能力；

8．了解本专业领域的技术标准，熟悉船舶安全运输、海洋环境保护和船舶防污染等方面的 国际公约和国内法律法规；

9．具有较好的组织管理能力、领导能力和服从意识，具有较强的交流沟通、环境适应和团队 合作的能力；

10.具有良好的心理素质，有一定急救知识和救护能力，具有较强的海上求生能力，应变能 力、心理调节和承受能力，具有应对危机和突发事件的初步能力；

11.了解国内外历史、地理、宗教、法律和法规，具有一定的国际视野以及较强的人际交往和 跨文化交流能力。

主干学科：船舶与海洋工程。

核心知识领域：工程力学与流体力学、热力学与动力工程、船舶动力装置及系统、机械设计与 金属材料、船舶管理体系及防污染技术、船舶辅助设备、轮机测试与维修技术、船舶电子与电气技 术、轮机监测与自动控制、轮机专业英语。

核心课程示例：

示例一：工程力学（72学时）、工程流体力学（36学时）、轮机工程材料（36学时）、画法几何 及机械制图（72学时）、机械设计基础（64学时）、轮机热工基础（72学时）、电工学（90学时）、现 代轮机监控技术（54学时）、船舶防污染技术（36学时）、船舶电气设备及系统（90学时）、船舶动 力装置技术管理（72学时）、轮机维护与修理（64学时）、专业导论（轮机工程）（18学时）、船舶柴 油机（90学时）、船舶动力装置测试技术（36学时）、轮机英语（54学时）、船舶辅机1（64学时）、 船舶辅机2（54学时）、航海概论（36学时）、轮机自动化（72学时）。

示例二：航海类学科导论（17学时）、工程图学基础（34学时）、工程力学（43学时）、机械设 计基础（60学时）、工程热力学与传热学（68学时）、流体力学（34学时）、电路与电子技术（34学 时）、轮机自动化基础（34学时）、船舶柴油机1（43学时）、船舶柴油机2（34学时）、船舶辅机1 （43学时）、船舶辅机2（34学时）、轮机自动化（43学时）、轮机英语听说（34学时）、船舶动力装 置系统（51学时）、船舶甲板机械自动化（51学时）、轮机英语强化（51学时）、轮机安全与管理技 术（51学时）、船舶电气自动化（51学时）、船舶电气设备及系统（77学时）。

主要实践性教学环节：金工实习、专业证书培训、船舶实习、船舶柴油机拆装、船舶电气设备 管理与工艺、轮机模拟器训练、机舱资源管理等。

主要专业实验：学科门类基础实验、专业基础实验、柴油机实验、辅机实验、船舶电气实验、轮 机自动化实验、船舶动力设备综合实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。