专业定义

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

课程体系

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

培养目标：本专业培养具有扎实的德语语言基本功，比较系统的德语语言文学专业知识和比 较广泛的其他相关专业知识，能在外交、外事、经贸、文化、新闻出版、教育、科研、旅游等部门熟练 运用德语从事翻译、教学、研究和管理工作的德语专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习德语国家语言、文学、历史、政治、经济、外交、社会文化等方 面的基本知识，接受德语听、说、读、写、译等方面良好的技能训练，掌握一定的科研方法，具有 从事翻译、教学、研究、管理等工作较高的业务水平、较好的综合素质和较强的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有扎实的德语语言基础和较熟练的听、说、读、写、译技能；

2．掌握德语语言文学专业知识和其他相关专业知识；

3．具有较强的跨文化交际能力，能用德语就本国国情与文化较好地进行表达和交流；

4．具备一定的第二外语的实际应用能力；

5．具有计算机及网络技术运用能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学 研究和实际工作能力；

6．熟悉我国在外交、外事、教育、经贸、文化交流等方面的方针、政策和法规。

主干学科：外国语言文学、中国语言文学。

核心课程：

1．德语专业技能课程，包括基础德语、高级德语、听力、口语、阅读、写作、口译、笔译、视 听等。

2．德语专业知识课程，包括德语文学、德语语言学、德语国家社会文化、德语国家概况等。

德语专业技能课程的学时应不低于专业教育课程学时总量的60%，德语专业知识课程的学 时应占专业教育学时总量的25 010左右。

主要实践性教学环节：

本专业的实践性教学既体现在课堂教学中，也体现在学生的课外学习和实践活动中。课外 学习和实践是课堂教学的延伸与扩展，是培养学生发展能力的重要途径。课外学习和实践活动 应以课堂教学的内容为基础，激发学生的学习兴趣，培养学生的自主学习能力、语言综合运用能 力、组织能力、交际能力、思维能力和创新能力。此外，还应鼓励学生积极参加与专业相关的各种 专业实践（如涉外活动、教育实习等）和社会实践活动。

修业年限：四年。

授予学位：文学学士。