专业定义

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

课程体系

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

培养目标：本专业培养具有良好的科学、文化素养，能够较系统扎实地掌握化学基础知识、基 本理论和基本技能，富有创新意识和实践能力，能在化学及相关领域从事科研、教学及其他工作 的人才。

培养要求：本专业学生主要学习化学及相关学科的基础知识、基本理论和基本技能，具有一 定的人文和社会科学知识，接受较系统的科学思维和科学研究的基本训练，初步具备综合运用化 学及相关学科的基本理论和技术方法进行研究、教学和开发的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有高度的社会责任感、良好的科学文化素养和较强的创新意识；

2．系统掌握化学基础知识、基本理论和基本技能，了解化学的知识体系、学科前沿、发展趋 势和应用前景；

3．掌握本专业所需的数学、物理学等学科的基本内容，初步掌握生命、环境、材料、能源等相 关领域的基础知识；

4．掌握一定的信息技术，具有获取、加工和应用信息的能力；

5．能够发现、提出、分析和解决问题，具有从事化学研究、教学和其他实际工作的能力；

6．具有较强的学习、交流、协调能力和团队合作精神，适应科学和社会的发展；

7．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的能力。

主干学科：化学。

核心知识领域：物质的结构层次、形态与构效关系，化学键及分子间的相互作用，化学反应的 方向、限度、速率和机理，无机和有机物的组成与结构、合成与分离、分析与表征、反应与转化、性 质与应用，化学实验的基本操作及技术，常用仪器与设备的原理与应用，化学信息获取、处理和表 达的方法。

核心课程示例：

示例一：普通化学（64学时）、定量分析（32学时）、有机化学（80学时）、无机化学（64学 时）、结构化学（64学时）、仪器分析（32学时）、高分子化学（32学时）、化工基础（32学时）、物理 化学（96学时）、普通化学实验（80学时）、定量分析实验（64学时）、有机化学实验（112学时）、 无机化学实验（64学时）、仪器分析实验（64学时）、物理化学实验（112学时）、综合化学实验( 64 学时)。

示例二：普通化学原理（51学时）、无机化学（51学时）、分析化学（51学时）、有机化学(102 学时)、物理化学（85学时）、仪器分析（51学时）、结构化学（51学时）、化工基础（51学时）、化学 信息学（34学时）、生物化学（34学时）、高分子化学（51学时）、基础化学实验(I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ) （340学时）、生物化学实验（34学时）、化工基础实验（34学时）、综合化学实验（102学时）、研究 设计实验（34学时）。

示例三：无机化学（102学时）、分析化学（51学时）、有机化学（102学时）、物理化学（102学 时）、仪器分析（51学时）、材料化学（34学时）、化学工程基础（51学时）、结构化学（51学时）、生 物化学（34学时）、基础化学实验(I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V)（359学时）、基础化学工程实验（60学时）、 化学合成与表征实验（115学时）、综合化学实验（102学时）。

主要实践性教学环节：化学实验、物理实验、实习、毕业论文等。

主要专业实验：基础化学实验、综合化学实验、研究性化学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。