专业定义

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

课程体系

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

培养目标：本专业以热工、力学和机械科学理论为基础，以计算机和控制技术为工具，培养具 备能源生产、转化、利用与动力系统研发基本理论和应用技术，以及具备节能减排理念，能在工 业、国防、民用等领域从事能源动力、人工环境、新能源研究开发、优化设计、先进制造、智能控制、 应用管理等工作的高级科技人才。

培养要求：本专业学生主要学习各种能量转换及有效利用的理论与技术，接受现代科学与工 程的基本训练，掌握能源、热科学及动力系统基础理论，掌握计算机及控制技术等现代工具，具备 从事节能、制冷、动力、环保和新能源开发利用等领域设备研究开发、设计制造和应用管理所必需 的工程技术知识，初步具有应用所学知识提出、分析及解决本专业领域问题的能力。本专业学生 还应具有有效的沟通与交流能力，具备良好的职业道德和团队精神，对职业、社会、环境有责任 感，树立节能减排的理念。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握并能应用与本专业相关的数学、物理、力学、材料、机械、热工、控制、电工电子等工程 科学基础知识；

2．具有专门针对能源动力系统提出、分析及解决问题的能力，具有适应本专业要求的个人 能力和专业素质，能进行能源新产品和新系统的设计与开发、运行维护以及相关制造，具有集成 创新的能力；

3．了解能源生产、转化和利用的行业需求动态，熟悉能源高效转化和利用技术的理论前沿 和应用背景，贯彻执行节能减排的方针政策和技术路线；

4．具有在能源动力类企业的初步工程实践经验，了解能源与动力工程技术的发展趋势，及 时掌握并应用相关新技术为社会服务，成为具备创新精神和创新能力，善于解决实际问题的工程 技术人才。

主干学科：动力工程及工程热物理、机械工程。

核心知识领域：热科学基本知识（工程热力学、工程流体力学、传热学）、工程设计基本知识 （工程制图、机械设计基础）、电工电子基本知识（电工学、控制理论）等。

核心课程示例：

示例一：工程流体力学（56学时）、传热学（56学时）、工程热力学（56学时）、燃烧基本原理 与建模（24学时）、机械设计基础（48学时）、机械制图及CAD基础（24学时）、电工电子学（72学 时）、自动控制理论（32学时）、工程力学（含理论力学和材料力学）（64学时）。

示例二：工程流体力学(A)（72学时）、传热学（72学时）、工程热力学（72学时）、燃烧理论 基础（16学时）、机械设计基础（64学时）、自动控制理论（72学时）、理论力学（48学时）、材料力 学（48学时）。

示例三：流体力学（80学时）、传热学（60学时）、工程热力学（75学时）、燃烧学（30学时）、 机械原理及设计（90学时）、工程图学（90学时）、电工电子（90学时）、自动控制原理（30学时）、 工程力学（120学时）。

主要实践性教学环节：工程训练（金工实习）、机械设计基础课程设计、生产实习、专业课程 设计、毕业设计（毕业论文）等。

主要专业实验：电工电子实验、热工实验（包括工程热力学实验、工程流体力学实验、传热学 实验）、能源与动力相关方向的专业实验（如燃烧学实验、热工控制与测试类实验）。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。