培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设和社会发展需要，德、智、体等方面全面发 展，具备农业资源与环境的基本理论、基本知识和基本技能，能够进行农业资源与环境质量的定 性与定量分析及评价，掌握提高水分、养分、土壤、生物等资源利用效率的技术与方法，具有利用 信息技术实现对农业资源与环境的开发、利用与保护及退化防治等宏观管理与决策的能力，能在 政府部门、农业管理部门、企事业、科研、教育和规划等单位从事农业资源与环境的保护、开发、管 理等方面工作的农业资源与环境学科的高级人才。 培养要求：本专业要求学生具有扎实的地学、化学、生物学和农学基础，接受土壤学、植物营 养与施肥、资源调查与信息管理、土壤农化分析与环境监测、土壤改良技术、环境质量评价和计算 机技术等方面的基本训练，具有农业资源高效和可持续利用、对农业资源和环境进行信息化管理 及进行区域开发等方面的基本能力，具有良好的思想、文化和身体素质。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具备扎实的数学、化学、外语、计算机、人文社科等基本理论和基本知识； 2．掌握农业资源与环境的基本理论； 3．掌握土壤改良技术，农业环境保护、生态修复与重建等方面的基本知识； 4．掌握农业资源调查、环境质量评价、土壤农化分析与环境监测、植物营养研究方法、科学 施肥与农田水分管理、农业再生资源综合利用、土壤调查与制图，资源信息管理等方面的方法与 技术； 5．具备农业可持续发展的意识和基本知识，了解资源与环境的科学前沿及发展趋势； 6．熟悉我国农业资源利用与管理、环境保护的有关方针、政策和法规； 7．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力； 8．有较强的调查研究与决策、组织与管理、口头与文字表达能力，具有独立获取知识、信息 处理和创新的基本能力； 9．具有较好的语言文字表达能力和良好的政治思想、专业实践、文化素养和健康身心素质。 主干学科：农业资源与环境。 核心课程：资源与环境概论、农业微生物学、土壤学及土壤地理学、植物营养学、土壤资源调 查与制图、地质地貌学基础、试验设计与统计分析、土壤农化分析、土壤改良技术、肥料工艺学、环 境质量评价等。 主要实践性教学环节：地质与地貌学实习、土壤学实习、作物施肥与肥料试验实习、土壤资源 调查与评价实习、肥料科学与技术实习、水资源利用与管理实习、毕业论文、毕业实习等。 ， 主要专业实验：土壤学实验、植物营养学实验、土壤农化分析实验、环境生态学实验、环境微 生物学实验、农业资源与环境监测实验、农业资源与环境信息技术实验等。 修业年限：四年。 授予学位：农学学士。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。