专业介绍

软件工程，以计算机科学、数学和管理科学为基础，涉及高质量、大规模软件开发、运行和维护的全过程，是计算机学科的重要分支。培养目标：培养面向本专业领域高层次、开放型、复合型、国际化软件工程领域的高级技术和管理人才。培养方案：学院秉承“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的办学传统，注重数理基础和人文素质的培养，坚持学科教育和工程教育并重、技术技能与领域知识兼顾。引入工程化教学模式，以“案例――原理――实践”的模式进行专业课程的教学，增加2个暑期短学期，结合实际项目需求、在学院/公司双导师的指导下，完成软件开发技术、系统分析与设计的大型课程设计，以达到增长知识、提高能力、积累经验的目的。从大三下学期开始，开设信息系统（物流与ERP）、可视数字（游戏设计与动漫）、普适计算（嵌入式与系统开发）等模块化领域选修课程，提升领域应用能力。软件学院本科培养计划分三阶段实施： ?一、二年级：夯实数理基础、完善程序设计能力 ?三年级：掌握学科基础、培养系统设计开发能力 ?四年级：拓展领域知识、参加项目实践项目实践：安排四年级学生进入国际著名IT企业或校内实践基地进行为期半年以上的项目实习和毕业设计，实现“学技术、学管理、学做人”的目的，同时为学生就业提供更好的机会。从大二开始，近1/3的学生，通过Intel试点班实践平台，参与项目实践，在整个本科学习阶段得到更多的学习和锻炼机会，提高面对未来技术发展的能力。主要课程：程序设计、数据结构与算法、软件工程概论、操作系统、计算机硬件技术、数据库技术、面向对象分析与设计、软件过程与管理、软件测试与质量控制等。奖学金：除了学校设立基本奖（助）学金之外，众多知名IT企业在学院设立了多个专项奖（助）学金，奖（助）学金总金额近百万元人民币。

毕业去向

毕业去向：毕业生受到国内外著名IT企业的普遍欢迎，逾半数的毕业生直接进入世界500强和国际一流软件企业；1/4以上的学生继续深造。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。