专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业主要培养从事物理学及相关前沿学科教学和研究的专业人才，同时也培养 能将物理学应用于技术和社会各个领域的复合型人才。经过学习和训练，本专业学生应具备在 物理学及相关学科进一步深造的基础，能达到毕业后从事研究、教学、技术应用和管理等方面工 作的要求。

培养要求：本专业学生主要学习物理学的基本知识与原理，接受科学思维和物理学研究方法 的训练，具有科学精神、科学素养、科学作风和创新意识，具备一定的独立获取知识的能力、实践 能力和研究能力。

毕业生应获得以下几方面知识和能力：

1．具有职业道德和爱国敬业精神；

2．具有科学的世界观，比较系统扎实地掌握物理学的基本理论和基本实验方法，具备本专 业所需的数学基础知识，具备职业安全意识；

3．掌握外语、计算机及信息技术等方面的知识，掌握人文社会科学知识以及其他自然科学 和相关工程技术的初步知识；

4．具有独立获取知识和应用知识的能力，具有书面和口头表达能力、应用外语的交流能力 以及向社会公众传播科学普及知识的能力；具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流能力；

5．具有创造性思维、独立思考及批判性思维能力，具有初步的科学研究能力和一定的科技 开发能力；

6．了解国家科学技术、知识产权等有关政策和法规；

7．对近代物理学和物理学的新发展在高技术和生产中的应用，以及与物理学相关学科和技 术的新发展有所了解。

主干学科：物理学。

核心知识领域：机械运动现象与规律、热运动现象与规律、电磁和光现象与规律、物质微观结 构和量子现象与规律、凝聚态物质结构及性质、时空结构、物理学中的数学方法。

核心课程示例：

示例一：力学（68学时）、热学（51学时）、电磁学（51学时）、光学（51学时）、近代物理（51学 时）、原子核物理（68学时）、理论力学（51学时）、电动力学（51学时）、热力学与统计物理学(51 学时)、量子力学（68学时）、固体物理学（85学时）、数学物理方法（68学时）。

示例二：力学（54学时）、热学（54学时）、电磁学（72学时）、光学（72学时）、原子物理学(54 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（72学时）、热力学与统计物理（72学时）、电动力学 （72学时）、量子力学（72学时）、固体物理学（72学时）、半导体物理与器件（72学时）。

示例三：力学（64学时）、热学（56学时）、电磁学（64学时）、光学（64学时）、原子物理学(56 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（64学时）、热力学与统计物理学（64学时）、电动力学 （64学时）、量子力学（72学时）、计算物理基础（32学时）、固体物理学（56学时）。

主要实践性教学环节：研究性训练、大学生创新训练、毕业论文（毕业设计）等。

主要专业实验：普通物理实验、近代物理实验、专业方向实验。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。