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一、人工智能和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)录取分数线(上海)
综合
年份 | 人工智能 | 服装与服饰设计(服装艺术设计方向) |
---|
2021 | 533 | -- |
2020 | 531(电子信息类) | -- |
2019 | 536(电子信息类) | -- |
2018 | 538(电子信息类) | -- |
2017 | 536(电子信息类) | -- |
二、人工智能和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)专业介绍
设计学类
服装与服饰设计(服装艺术设计方向)
东华大学
层次
本科
学制
四年
培养目标
本专业面向服装领域,培养具有艺术人文素养与服装设计专业的基础知识、专业知识和基本技能;融合艺术、技术学科,实现具有服装设计与服装版型及成衣制作能力;了解学科前沿和发展趋势,具有实践能力和市场竞争能力的相关服装某一领域具有专长的复合型高素质艺术设计人才。
主要课程
基础设计、女装设计、男装设计、童装设计、品牌服装设计、服装流行预测与应用、针织服装设计、服装结构设计、服装工艺与制作、专业技法表现、专业基础工艺、服装效果图技法、专业交叉创作实践、立体塑型技术、毛皮服装设计、运动装设计、内衣设计等。
实践环节
传统实践课程:
手工印染制作、服装企划案电脑实训、专业考察、设计实习、毕业创作实践、毕业调研、毕业展览等。
特色实践课程:
鼓励学生多参赛的实践课程:服装设计大赛创作、设计实习1(参赛实践);针对校企合作及专业交叉的课程:专业交叉创作实践、DT数绘艺术创作与产品应用等课程;针对国际交流的实践课程:国际服装前沿设计(国际合作集训式课程)及针对就业的作品集制作指导等课程。
专业特色
该专业依托地处上海国际化大都市的优势,坚持理论教学与设计实践并重,开展国际合作设计课程,目前与美国、日本、英国、意大利、法国的各大院校合作,将服装艺术设计学科与其他学科的交叉,教学与社会、市场结合,培养从事服装设计与策划和服装研究方面的高级人才,逐渐形成适应社会需要、重创意、重市场、重实践的办学特色。学生经过4年系统的专业学习,能够掌握服装设计的基本理论、基本专业知识和基本专业技能,理解设计的概念,掌握设计方法,强调理论与实践的紧密结合,将国际时装的最新信息贯穿于课程中。通过学习,学生能很好地掌握服装企业、服装市场的基本运作知识,以及把握时尚潮流并进行流行预测的基本方法。经过二十多年的努力,该专业已在国内外形成相当的影响力,与国外几十所服装设计院校建立了交流关系,十几家国内外著名的服装企业成为学院的实践基地或提供实物赞助。
毕业去向
服装艺术设计方向学生毕业后主要任职于服装品牌公司、服装设计公司、服装院校、制服公司、服装外贸公司、形象设计公司、服装营销公司、时尚媒体机构(杂志、报社、电视台)及与服装相关的公司和厂家,涉及男装、女装、童装、礼服、内衣、中老年装、特种服装等多个门类。从事包括设计师、设计师助理、设计教育工作者、形象设计师、时尚编辑、时装管理及销售等工作。该专业毕业生就业率一直保持在98%以上。就业单位包括众多国际、国内服装企业。
咨询电话:021-62373607/62373608/62373610
电子邮箱:cfd@dhu.edu.cn
电子信息类
人工智能
东华大学
层次
本科
学制
四年
专业定义
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
三、人工智能和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)招生计划(2022)
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
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北京 | 人工智能 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (02) | 物理必选 |
天津 | 人工智能(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (3) | 物理必选 |
河北 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | | |
辽宁 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | | |
吉林 | 人工智能 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 2 | | |
黑龙江 | 人工智能 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
江苏 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 首选物理,再选不限 |
浙江 | 人工智能(松江校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 4 | | |
安徽 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | | |
福建 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2461(W999) | 首选物理,再选不限 |
江西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 5 | | |
山东 | 人工智能 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 3 | | |
河南 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | | |
湖北 | 人工智能(办学地点松江校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (W02) | 首选物理,再选不限 |
湖南 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (002) | 首选物理,再选不限 |
广东 | 人工智能(松江校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (205) | 首选物理,再选不限 |
广西 | 人工智能(在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
四川 | 人工智能(松江校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
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北京 | 人工智能(专业办学地点松江校区) | 综合 | 本科批 | 普通类 | 602 | 7739 | (02) | 物理必选 |
天津 | 人工智能(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 642 | 5483 | (2) | 物理必选 |
河北 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 614 | 8462 | | |
辽宁 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 615 | 7393 | | |
吉林 | 人工智能 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 546 | 7485 | | |
黑龙江 | 人工智能 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 556 | 7055 | | |
上海 | 人工智能 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 533 | 8678 | (2) | 物理必选 |
江苏 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 591 | 11639 | (02) | 首选物理,再选不限 |
浙江 | 人工智能 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 640 | 11703 | | |
安徽 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 614 | 9399 | | |
福建 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 616 | 5822 | 2453(W999) | 首选物理,再选不限 |
江西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 605 | 7473 | | |
山东 | 人工智能 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 604 | 14450 | | |
河南 | 人工智能(松江校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 625 | 12135 | | |
湖南 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 607 | 9702 | (2组) | 首选物理,再选不限 |
广东 | 人工智能(非定向)(办学地点:松江校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 609 | 18160 | (202) | 首选物理,再选不限 |
广西 | 人工智能(5000元/年,在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 584 | 7057 | | |
海南 | 人工智能 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 677 | 2392 | (02) | 物理必选 |
中专
2022-11-04 00:23