本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。主要以机器人学院选拔机制下的项目驱动培养模式、实验实践课程的项目驱动模式、校外实践基地培养模式、问题驱动模式等多种培养模式共同开展教学，主要开设专业课程有:数学分析、数学模型、运筹学、最优化理论、计算机程序设计语言、软件工程、JAVA语言、信息论与编码理论、数据挖掘等。

本专业毕业生毕业后可在政府机关、计算机公司及经济与情报、信息与统计、教育与科研等部门工作，通过保研或考研继续在国内知名学府学习深造，亦可通过学校的留学和交换生项目或者自己申请的方式出国学习深造。近年来毕业生就业率一直保持在95%以上，就业区域主要集中在珠三角地区。

专业概况

信息与计算科学专业是数学学科下设的一个理科专业。它是数学、计算机科学、信息科学等学科的交叉与融合。培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究训练，能解决科学研究与工程实际问题中的信息处理和计算问题。该专业主要学习针对信息技术与计算技术的数学理论和方法。该专业主要学习数学分析、高等代数、解析几何、数值分析、常微分方程、概率论与数理统计、计算智能、多元统计分析、数据结构、数据库原理及应用、Java语言、JavaEE等核心课程，同时也参加一些实验、实习、实训，包括数据结构实验(课程设计)、数据库原理及应用实验(课程设计)、Java语言课程设计、计算机网络实验、软件工程实验等。通过理论和实践相结合，使自己成为能在能在信息科学(包括人工智能)与计算科学域从事理论和应用研究，或在软件系统开发设计领域工作的高素质高端应用型人才。

发展前景

在经济飞速发展的现代社会，尤其是人工智能、数据科学的兴起，市场对信息计算科学专业的人才需求旺盛。信息与计算科学专业人才可以进一步深造并在学校和科研院所从事教学和科研工作，可以在政府机关、计算机软件公司、新能源公司、互联网公司等从事从事算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等工作。信息与计算科学专业人才的未来职业发展前景良好，相关的工作将与高科技密切相关。在“智能化”社会的大环境下，未来社会将需要更多的具有牢固的数学基础、熟练的计算机技能并具有良 好的信息处理和科学计算能力的高素质高端应用型人才。

培养模式

本专业依托我校工科背景、“应用数学”广东省特色重点学科，结合创新驱动战略和产业升级背景，培养具有牢固的数学基础，具有创新精神和实践能力的高素质应用型人才。新生入学后根据自己的意愿和学校的选拔机制可以被选送到粤港机器人联合学院进行项目驱动式和问题驱动式地培养。为了提高学生应用创新能力，我们指导和组织学生参加各种实践教学活动，包括全国大学生数学建模竞赛、美国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等学科竞赛。同时，本专业老师还积极组织和指导学生申请大学生创新创业训练科技项目。近3年来我院学生主持国家级科技项目6项，省级科技项目20余项，申请和获得发明专利和技术专利10余项。

我们注重校外实习基地建设，目前拥有广州泰迪智能科技有限公司、广州市石竹计算机软件有限公司、广州市生产力促进中心、广州太普软件科技有限公司、南方信息安全产业基地等实习基地，满足该专业学生实习与实践教学需要。

行业地位

应用数学学院拥有一级硕士学位授予权，本专业在省内外已经形成一定的影响，本专业的生源主要来自省内，是省内高考分数前8%的学生。我们专业未来的发展方向是争创广东省名牌专业。

本专业以打造“特色鲜明、优势明显的信息与计算科学专业”为目标，秉承“质量第一”的办学理念，在培养方案、课程设置、教学模式、师资队伍等方面进行大胆改革与创新，取得了一系列重要成果。

就业情况

本专业毕业生就业情况普遍较好。近年以来，本专业平均就业率保持在96%以上，就业区域主要集中在广州、深圳、佛山、东莞、珠海等地区。就业的单位主要集中在IT、网络、财产、证券、保险、金融、银行等。有部分进入行政、事业单位，约6%的毕业生选择了继续深造。还有少部分同学选择了创业，成功创立东莞人啊人公司、创林科技有限公司、广州市冰景贸易有限公司等。

本专业毕业生在各自的工作岗位上都发展良好，其中有些已经取得了喜人的成绩。毕业生薪酬水平不断提高。到目前为止，2018届毕业生中找到工作的薪酬平均值在7000元左右。据Boss直聘发布的《2017年专业就业竞争力榜单》中信息与计算科学专业排在第四位，链接地址：http://www.360doc.com/content/17/1108/12/14641275_702032406.shtml。说明了该专业的待遇良好且仍然有上升的趋势。

招生咨询电话：(020) 87084403

联系人：乔老师

邮箱：qshqsh513@163.com

专业定义

数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。

课程体系

《计量经济学》、《统计学》、《区块链原理及应用》、《数据库原理及应用》、《数字经济概论》、《宏观经济学》、《微观经济学》、《互联网+运营管理》、《Python大数据分析》、《管理学》。

就业方向

经济类企业：产业数字化规划与建设、数据分析、数字化管理； 事业单位：数据分析与挖掘、数字化转型建设。