本专业培养适应国家和区域经济社会发展需要，具备经济学、管理学等学科知识和能力，德、智、体、美全面发展，能在物流管理领域从事物流业务运作、物流管理创新创业及供应链物流系统优化等相关工作的应用型高级专门人才。本专业要求修满155学分，其分配为：通识教育课54学分（其中必修课48学分，选修课6学分）；学科共同课39学分；专业必修课16学分，专业选修课20学分（其中限选课12学分，任选课8学分）；实践教学环节26学分（含创新创业与素质拓展教育项目3学分，讲座2学分）。主要课程：政治经济学基础、微观经济学、宏观经济学、管理学原理、统计学、财务管理学、货币金融学、物流基本知识、系统优化理论与方法、企业物流管理、供应链管理、物流信息管理、物流绩效管理、物流工程与系统规划、国际物流学。

1、ERP综合模拟实验。学生完成主要专业课程学习的基础上，利用相关教学软件，对供应链运作全过程进行信息化模拟，掌握供应链信息管理的相关技能。

2、物流基本能力训练。本环节旨在训练学生对物流基础知识的掌握，提升学生对基本技能熟练程度。

3、物流管理专业文献综述。本环节旨在加强学生理论学习和文献研究能力训练，培养学生开展科学研究的基本能力。

4、物流方案设计。本环节旨在让学生综合运用企业物流管理、供应链管理、物流工程与系统规划相关理论与方法，培养学生解决实际问题的能力。

5、毕业实习。本课程旨在帮助学生加深对实际工作的了解，积累工作经验，增强社会适应能力和职业适应能力，提高就业竞争能力，并为毕业论文的写作开展调查研究。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。