主要课程

计学基础、财务管理、财务会计、财务分析、管理会计、金融市场、投资学、管理学、经济学基础、统计学、经济法、税法、财务管理信息化实施基础、审计、信息系统设计与分析、组织行为学等。

培训目标

掌握财务管理的基本理论和基本方法，能在国家机关、行政事业单位、金融证券企业、工商企业等各行业单位，从事财务管理及相关工作的高素质、应用型高级人才。

就业方向

在工商企业、事业单位和政府机构从事财务管理信息化和会计实务工作，在银行、投资公司、证券公司及其他金融机构从事财务与金融相关工作，可在管理咨询公司、会计师事务所、资产评估事务所等中介机构从事财务管理信息化咨询和财务审计等工作。

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、Python网络编程、机器学习、自然语言处理、知识表示与计算、AI数据安全技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、网络智能化建设与运维实践、人工智能在网络领域的应用与实践

培养目标

网络人工智能方向培养具备基于在人工智能技术、智能网络技术等领域有扎实的理论基础、宽广的知识面以及很强的工程实施能力，具备运用AI技术解决网络可视化、网络资源云化、智能5G和智能网络安全等实际问题的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生有机结合大数据、物联网及人工智能等技术，在信息技术产业以及其他国民经济部门，从事网络故障告警、网络性能优化、网络模式分析、智能5G和智能安全等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、运筹学、管理统计学、程序设计语言、数据库与数据仓库、大数据导论、计算机网络、数据结构、大数据采集与预处理技术、人工智能与机器学习、商务智能基础、大数据可视化、商务数据分析与应用等。

培养目标


培养掌握扎实的商业管理、信息技术与数据科学的基本知识，具有较强的大数据分析、数据赋能管理决策支持能力，能够从管理角度出发创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强交叉复合型人才。

就业方向

可在企事业单位、政府机构部门、科研院所等单位，从事面向大数据管理项目的方案策划、系统开发、组织实施、运营管理和技术服务等工作，以及面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘等工作。

主要课程

基础日语、日语视听说、高级日语、日语会话、日语阅读、笔译理论与实践、日语基础写作、跨文化交际、第二外语（英语）、日本概况、日本文学概论、日本商务礼仪、日语商务函电、跨境电子商务、日语教学理论与实践、日语导游等。

培训目标

培养了解人文社会科学、对日商务、文化教育等领域的相关基础知识，掌握日语语言知识，具备良好的日语综合运用能力和跨文化交际能力，具备一定的国际视野、思辨能力、自主学习能力、沟通表达与团队协作能力，面向商务服务领域及文化教育领域从事跨境电子商务、涉日旅游服务、日语教学及管理等相关工作的高素质、应用型日语专门人才。

就业方向

在商务服务领域从事企业行政管理及项目管理、跨境电子商务运营及客服、涉日旅游策划及导游等工作；在文化教育服务领域从事日语教育培训、外事行政及文化教育管理等工作。

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、互联网应用开发、Python网络编程、软件定义网络、路由与交换技术、网络通信软件设计、无线网络技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、云计算部署及开源项目实践、网络攻防及漏洞挖掘实践。

培养目标

网络工程专业培养具有良好的网络技术与工程素养，系统掌握计算机学科的基本理论、基本技能与基本方法，受到严格的计算机系统思维训练与网络工程训练，具有本学科及跨学科的知识应用能力，具备从事计算机网络工程规划设计及实施、网络系统管理及运维、互联网云端软件系统设计与开发能力的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在信息技术产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统管理及运维、网络系统安全保障、网络编程及云端软件设计与开发等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

主要课程

Python程序设计，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，计算机网络，软件工程，人工智能，数据挖掘，神经网络，大数据与云计算，机器学习，机器感知与模式识别，脑与认知科学基础，自然语言处理，知识表示与处理，深度学习，智能医疗技术，智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础，在人工智能领域具备相应的创新能力，能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才，推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

主要课程

离散数学、程序设计基础、人机交互技术、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、互联网应用开发、数据结构与算法、系统分析与设计、软件测试、项目管理、移动平台开发技术、大数据处理程序语言、软件工程经济学、数据挖掘、机器学习。

培养目标

既系统掌握软件工程理论、知识，技能和方法，又掌握最新的软件开发技术和软件项目管理方法，又能熟练使用流行的软件开发平台与工具，同时拥有良好的软件开发实践能力和软件工程素养，且拥有较强的创新创业意识和能力，成为充分适应IT行业发展的应用型高级技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和组织计算机软件系统的需求分析、系统设计、开发、测试及运营维护和信息系统项目管理等工作。