专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养具备较系统的护理学及相关的医学和人文社会科学知识，具有基本的 临床护理能力、初步的教学能力、管理能力、科研能力以及终身学习能力和良好的职业素养，能在 各类医疗卫生保健机构从事护理工作的应用型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习护理学及相关的医学和人文社会科学的基本理论、基本知识 和基本技能，接受临床护理及护理科研等方面的基本训练，具备为护理对象提供整体护理的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握与护理学相关的自然科学、人文社会科学、基础医学与临床医学的基本理论和基本 知识；

2．掌握护理学专业的基本理论、基本知识和基本技能；

3．掌握常见病及多发病的防治及护理原则；

4．具有应用护理程序为护理对象实施整体护理的基本能力；

5．具有初步配合急危重症患者的抢救和应急处理突发事件的能力；

6．具有与护理对象和相关专业人员有效沟通与合作的能力；

7．熟悉防治传染病以及突发公共卫生事件的基本知识；

8．熟悉不同人群卫生保健及健康促进的相关知识和方法；

9．了解国家卫生工作的基本方针、政策和法规；

10.了解护理学科的发展动态及趋势；

11.了解中医护理的基本知识及基本方法；

12.具有创新思维及评判性思维能力，树立终身学习、不断进行自我完善和推动专业发展的 理念；

13.具有初步的教学能力、管理能力及科研能力；

14.具有人道主义精神以及为人类健康服务的奉献精神；

15.具有尊重他人、严谨求实的工作态度及符合职业道德标准的职业行为；

16.树立依法执业的法律观念，具有在执业活动中保护护理对象和自身合法权益的意识和 能力。

主干学科：基础医学、护理学、人文社会学。

核心课程：人体解剖学、病理生理学、药理学、病原生物学、健康评估、护理学基础、内科护理 学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学、精神科护理学、社区护理学及护理伦理学等。

主要实践性教学环节：包括一定量的教学实践（临床见习）以及不少于40周的毕业实习，以 确保学生获得足够的护理实践技能训练。实习科室包括内科、外科（含手术室）、妇产科、儿科、 急诊科、精神科等临床科室及社区卫生保健机构。此外，安排一定时间的科研训练以培养学生基 本的科研能力。毕业论文可以采取个案报告、综述、科研论文等多种形式。

在学习期间，还应安排一定量的其他社会实践活动，以培养学生的综合素质。

主要专业实验：包括基础医学实验和护理学专业技能实践两部分，主要有人体形态与机能实 验（包括解剖、生理、病理生理、药理、免疫等）、基础护理学技能实践、健康评估技能实践以及内 科、外科、妇产科、儿科、急救、精神科和社区护理等专科护理技能实践。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的学科知识和较强的教育教学能力，能 在小学从事教育、教学和管理工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习小学相关学科的基本理论和基本知识，接受儿童教育技能的 基本训练，掌握教育教学、研究和管理的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握小学相关课程的基本理论和基本知识；

2．掌握观察研究小学生的科学方法；

3．具有小学教育教学工作的基本能力；

4．熟悉国家有关小学教育的方针、政策和法规；

5．了解小学教育的理论前沿和发展动态；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学。

核心课程：教育概论、中文、数学、英语、小学教育学、小学心理学、教学论、小学班队原理与实 践、现代教育技术、小学各学科教学与研究等。

主要实践性教学环节：教育见习、教育实习等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士。

培养目标：主要培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能控制系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的高素质应用型人才。

学 制：四年制本科。

授予学位：工学学士。

核心课程：电路、模拟电路、数字电路、自动控制原理、微机原理与接口技术、电力电子技术、电机与拖动、现代控制理论基础、计算机控制系统、检测技术与仪表、运动控制系统、过程控制等。

主要实验：电路实验、模拟电路实验、数字电路实验、自动控制原理实验、微机原理与接口技术实验、电力电子技术实验、电机与拖动实验、计算机控制系统实验、运动控制系统实验、过程控制实验等。

一、培养目标

本专业培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业理论和专业技能的训练，掌握生物科学与生物制药的基础理论、基本知识和基本技能，并能运用所掌握的理论知识和技能在教学、科研、生物制药产业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作,为地方经济建设和社会发展服务的应用型、复合型人才。

二、开设课程：

本专业开设以下课程：无机及分析化学、有机化学、高等数学III、大学物理学B、普通生物学、生物化学、药物化学、微生物学、细胞生物学、药物分析、生物制药工艺学、免疫学、药理学、基因工程制药、人体生理学、药剂学、生物技术制药、分子生物学、天然药物化学、化工原理、微生物制药、抗体制药、色谱分析、生物统计学、病毒学、制药机械与工程绘图、药事法规、清洁生产、中草药学、中草药栽培学。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。