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一、大数据技术(大数据分析,营销方向)和服装与服饰设计录取分数线(江西)
理科
| 年份 | 大数据技术(大数据分析,营销方向) | 服装与服饰设计 |
|---|
| 2017 | -- | 175 |
文科
| 年份 | 大数据技术(大数据分析,营销方向) | 服装与服饰设计 |
|---|
| 2019 | -- | 275 |
二、大数据技术(大数据分析,营销方向)和服装与服饰设计专业介绍
艺术设计类
服装与服饰设计
上饶职业技术学院
层次
专科(高职)
学制
三年
培养目标:培养了解服装专业相关知识,掌握人物形象设计创作、美容、护肤的专业理论及技能;有较敏感的时尚流行感觉和较强的时尚分析、判断能力;熟悉掌握化妆品营销、市场推广的方法;该方向班是学院与上饶赫本形象设计公司合作培养的定向班,毕业生将安排在世界时尚品牌公司、电视台、影视剧组、广告公司、摄影公司等化妆美容、美甲中心就职,担任人物形象设计师、高级化妆造型师、职业经理人等职位。
主干课程:服装概论、服装史、服装材料学、平面构成、色彩构成、服装设计学、设计素描、服装工艺学、服装纸样设计、服装CAD、立体裁剪、服装工业制板、毕业实践、时装画技法、服装生产管理、服装厂设计、服饰配件设计等
就业方向:毕业生适宜在轻工、纺织、商业、外贸等部门的服装工厂或服装设计单位从事服装、服饰设计、研究工作,亦可从事服装、服饰设计的教学工作。
计算机类
大数据技术(大数据分析,营销方向)
上饶职业技术学院
层次
专科(高职)
学制
三年
培养目标 大数据技术专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,具备大数据的收集、融合、管理、分析能力,面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群,能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。 就业面向行业:本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业; 主要工作岗位:大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。
三、大数据技术(大数据分析,营销方向)和服装与服饰设计招生计划(2021)
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|
| 浙江 | 服装与服饰设计 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 三年 | 2 |
四、各省市最新录取分数线(2021)
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|
| 浙江 | 服装与服饰设计 | 综合 | 平行录取二段 | 普通类 | 433 | 209094 |
中专
2022-11-05 06:30