一、专业简介
数据科学与大数据技术专 业( 专 业 代 码 080910T) 是 2016 年教育部在计算机类下设 置的新兴本科专业。该专业面 向北京城市功能定位及经济社 会发展需求，立足学校培养复 合应用型人才的总目标，以大 数据分析技术为主线，实现大数据的采集、处理、分析、可视化及辅助决策，培养大数据科学与工程领域复合应 用型人才。建有大数据技术等专业实验室和校企共建协同育人教学实践基地，强化 专业实训功能， 深化人才培养体系， 构建校企合作模式。本专业共有专职教师 12 名、 校企合作协同育人兼职教师 5 名，其中具有高级职称教师占 82%。
毕业生具备自主学习能力、创新创业精神和良好的职业道德素养，掌握数据科 学基础知识、计算机理论和大数据处理技术，能够运用大数据思维分析和解决大数 据应用领域复杂工程问题。
二、主要课程
专业主干学科包括计算机科学与技术和数 据科学与大数据技术；核心课程包括大数据技 术导论、计算机组成原理与系统结构、计算机 网络、数据结构与算法、数据库原理与应用、 数据分析与挖掘、大数据存储与处理技术、数 据可视化技术、ETL 技术与应用、Spark 大数据 分析、农业大数据应用案例；实践教学环节包 括 Python 综合实训、数据分析与挖掘课程设计、 Hadoop 综合实训、大数据综合实训、科研训练 与毕业论文、专业综合实习。
三、学制： 四年
四、授予学位： 工学学士学位
五、就业方向
1)大数据产品经理： 结合业务领域内需求场景， 进行数据产品设计和规划； 撰写需求文档， 生成产品 设计原型， 提供数据分析解决方案， 研究和设计可视 化产品； 执行产品线的生命周期管理， 推动产品的开 发、上线、迭代、运营、推广等工作； 完成解决方案 产品化和商品。
2) 大数据分析师： 深入挖掘和分析业务数据， 提取业务领域的用户特征和数据价值； 根据数据特性 和业务需求， 建立大数据分析模型； 应用分析结果， 结合业务场景， 总结业务规律、诊断现有业务， 提出 改进建议并提供决策支持； 推动数据产品研发工作， 将数据分析模型和分析结果转化为数据分析产品。
3)大数据开发工程师：负责大数据处理框架的 规划、部署、管理和优化， 保障平台稳定可靠高效运 行； 根据领域业务需求设计和开发大数据应用系统， 进行数据采集、数据存储以及可视化分析等环节的开 发； 进行大数据环境下的数据分析、数据清洗、转换、 建模、挖掘等工作，提供面向业务的数据服务。
4)大数据运维工程师：负责大数据集群平台和 其他各业务线系统的日常运营监测、数据备份、数据 监控、报警、故障处理、大数据平台规划、部署和系 统优化等， 确保系统平台高性能稳定运行； 设计实现 大规模分布式集群的运维、监控和管理平台。
