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更新:2022-07-29 04:26:14解决时间:2022-07-28 22:58
类型 | 专业名称 | 批次 | 学费 | 学制 | 层次 |
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综合 | 机械设计制造及其自动化 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 智能制造工程 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 电气工程及其自动化 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 自动化 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 计算机科学与技术 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 物联网工程 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 智能科学与技术 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 数据科学与大数据技术 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 土木工程 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
综合 | 测绘工程 | 普通类平行录取 | 5280 | 四年 | 本科 |
培养目标:本专业培养掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识、基本方法和技能,具有较强的专业实践能力和良好的综合素质,能从事计算机科学技术研究,获得系统设计、开发与应用的基本训练,具有创新精神和社会责任感的高级应用型人才。培养立足山西、面向全国、基础扎实、主动学习、系统思考,具有“互联网+”(WEB前端)应用、移动互联(Android)、JAVA企业级应用的开发、维护和单元测试能力,具备较强实践能力的应用型、复合型的计算机人才。
主干课程:C语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、微型计算机原理与接口、汇编语言、计算机网络基础、软件工程、数据库原理及应用、面向对象程序设计Java、C++、大型数据库开发、计算机系统结构、嵌入式系统及应用等。
主要实践性教学环节:校企深度合作,共建计算机科学与技术专业:学院与北京中软国际教育集团一起,进行专业共建、创办实习实训基地。采用“3+1”模式的合作办学机制。建成山西省首家校企联合办学的省级示范性专业,共同打造大学生互联网+创新创业园,培养互联网+创新创业人才。建设创新型集“产、学、研、训”四位一体的具有国内先进水平的IT人才培养模式,成为全国范围内校企深度合作培养应用型、复合型人才的典范。为学生提供与本专业对口的、更多和更高层次的就业及创业机会。
就业面向:本专业40%左右学生进行研究生学习,50%的学生服务面向生产一线的信息化管理与监控系统的研发与维护,面向“互联网+”行业的研发,面向高等院校从事教学与科研工作。也有部分学生进行自主创业。
授予学位:工学学士
学制:四年
培养目标:本专业培养掌握与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机应用技术等领域的相关知识,获得电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练以及电气工程及其自动化领域的基本训练,具有创新精神和实践能力的高级应用型人才。
主要课程:电路、电子技术基础、电力电子技术、电机与拖动基础、计算机技术(语言、软件基础、硬件基础、单片机等)、矿山供电技术、电气控制与PLC、自动控制原理、微机继电保护、电力系统分析、高电压技术、电力拖动自动控制系统等。
主要实践性教学环节:军训、电子技术设计、供电技术课程设计、单片机原理及应用课程设计、电力拖动自动控制系统课程设计、认识实习、金工实习、生产实习、毕业实习、毕业设计等。
就业面向:可在工业与电气工程有关的电力系统、电气设备和装备制造、新能源变换技术、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化装置等领域从事工程设计、系统分析、系统运行、研制开发、经济管理等方面的工作。近几年,随着教学水平不断提升,学生考研、考取国家电网人数逐年增加。近几年,已有53名同学考取研究生,13名同学考入国家电网。
授予学位:工学学士
学制:四年
数据科学与大数据技术是一门涉及数学、统计学、计算机、大数据科学等多领域的交叉学科。该专业的教学内容以统计学为基础,以计算机中大数据挖掘与分析为手段,吸纳了统计学专业基础性课程和计算科学与技术专业的技能性课程,落脚于各行各业。
培养目标:培养掌握大数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、大数据等学科的基础知识,数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任企业、事业、政府、社会组织等部门数据分析和数据挖掘及大数据系统开发的高级应用型人才。
核心课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、机器学习、人工智能、数值分析、离散数学、大数据导论、程序设计基础、面向对象程序设(JAVA)、数据库原理与应用、数据结构与算法、操作系统原理、数据挖掘与分析、多元统计分析及R语言建模、算法分析与设计。
主要实践性教学环节:认识实习、生产实习、毕业实习、应用软件与实验、课程设计、毕业设计(论文)等。
就业面向:学生毕业后可就业于互联网公司、广播/电视台,各大银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发等相关工作。
授予学位:工学学士
学制:四年