【专业介绍】

本专业是为了加强对城市社会实施综合治理而开设的专业，本专业本科生毕业获得管理学学士学位。我校是宁波市目前唯一开办城市管理专业的高校，城市管理专业在全国同类院校排名第24名（据2018年中国科教评价网专业排名）。本专业融管理学、经济学、社会学、公共管理等学科于一体，培养适应我国新型城镇化需要的城市领袖。本专业每年都有学生考上浙江大学、华东师范大学、上海大学等院校的硕士研究生。

【人才培养目标】

培养具有城市管理学、城市经济学、城市社会学、城市文化、城市建设、城市法治等方面的知识以及应用这些知识的能力，有较强的城市综合管理能力、城市建设能力、城市发展实践和创新能力的宽口径复合型人才。

【就业方向】

学生毕业后，可在政府机关、城市规划、城市建设、城市管理执法及综合管理部门、城市市容环境和园林绿化管理部门、城市公用事业单位、城市社区、城市文化相关企事业单位，以及所有招收管理学学士的中、外资企业从事经营管理工作，也可在相关教学和科研单位从事教学和科研工作。

【课程设置】

专业核心课程：管理学/社会学基础/行政管理学/城市管理概论/城市公共政策/社会调查研究方法/经济学/公共关系学

专业必修课程：人力资源管理/城市经济学/城市营销/社区管理专题/社会组织专题/智慧城市系统/中外城市发展史/城市美学/城市形象与品牌设计/城市发展前沿/城市土地与房地产管理

【专业介绍】

交通工程专业是浙江省一流本科专业、“十三五”特色专业和宁波市优势特色专业，专业推进“科教产教双融合+全程导师制”人才培养模式，学生在交通规划与设计、交通工程设施设计与施工、智能交通应用等三个专业方向上软硬兼修，培养“懂规划、精设计、善管理、会施工”，能从事交通领域规划、设计、建设、运营与管理等方面工作，具有创新思维和国际化视野的应用型高级工程技术与管理人才。本专业现有专任教师12名，其中教授3名、副教授1名、博士7名，全部为双师双能型教师。

【专业建设与相关学科支撑情况】

1、交通运输工程学科为浙江省一流学科、宁波市重点学科

2、交通工程专业是浙江省一流本科专业、“十三五”特色专业 和宁波市优势特色专业

3、交通工程专业通过了德国硕士学位ASIIN认证（德国工程学科专业认证机构）

4、交通工程专业拥有浙江省智慧交通与大数据协同创新中心、宁波市城市交通重点实验室、同济大学中国交通研究院长三角研究中心、宁波市公安局交通警察局专业技术培训基地等学科平台。

【人才培养特色】

本专业突出“执业工程师”人才培养要求，强化“知行合一”与“科教产教双融合”的培养理念，以“准研究生”模式培养学生，大力推行“导师制小班化”教学模式，以“课程设计-学年论文-毕业设计一贯制”的方式实施教学，引入“创新学分”全面提高学生科研和实践应用能力。

充分依托学院下属的交通设计院，为学生在学期间提供了大量的实习、实践机会，并充分发挥协同创新中心等科研平台作用，与国内东南大学、同济大学、长安大学等高校合作落实第二校园教育，提高本科生培养的质量。

近三年，本专业学生获《国家级大学生创新创业训练计划》立项资助项目3项，省级科研项目立项6项，校级科研立项10余项。学生在全国、省、市大学生学科竞赛中获奖超20余人次。

历年考研升学率名列全校第一，2016届、2017届、2018届和2019届毕业班的研究生录取率分别达到了35%、52%、43%和40%。

学科：工学 门类：电气信息类 专业名称：电气工程及其自动化 业务培养目标：本专业培养能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径"复合型"高级工程技术人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习电工技术、电子技术、信息控制、计算机技术等方面较宽广的工程技术基础和一定的专业知识。本专业主要特点是强弱电结合、电工技术与电子技术相结合、软件与硬件结合、元件与系统结合，学生受到电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练，具有解决电气工程技术分析与控制技术问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握较扎实的数学、物理、化学等自然科学的基础知识，具有较好的人文社会科学和管理科学基础和外语综合能力； 2．系统地掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处理、控制理论、计算机软硬件基本原理与应用等； 3．获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力； 4．具有本专业领域内1——2个专业方向的专业知识与技能，了解本专业学科前沿的发展趋势； 5．具有较强的工作适应能力，具备一定的科学研究、科技开发和组织管理的实际工作能力。 主干学科：电气工程、计算机科学与技术、控制科学与工程。 主要课程：电路原理、电子技术基础、电机学、电力电子技术、电力拖动与控制、计算机技术、信号与系统、控制理论等。 主要实践性教学环节：包括电路与电子技术实验、电子工艺实习、金工实习、计算机软件实践及硬件实践、课程设计、生产实习、毕业设计。 修业年限：四年 授予学位：工学学士

学科：经济学 门类：经济学类 专业名称：国际经济与贸易 业务培养目标：本专业培养的学生应较系统地掌握马克思主义经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国际贸易的基本知识与基本技能，了解当代国际经济贸易的发展现状，熟悉通行的国际贸易规则和惯例，以及中国对外贸易的政策法规，了解主要国家与地区的社会经济情况，能在涉外经济贸易部门、外资企业及政府机构从事实际业务、管理、调研和宣传策划工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习马克思主义经济学和国际经济、国际贸易的基本理论基础知识，受到经济学、管理学的基本训练，具有理论分析和实务操作的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1. 掌握马克思主义经济学基本理论和方法； 2. 掌握西方经济学、国际经济学的理论和方法； 3. 能运用计量、统计、会计方法进行分析和研究； 4. 了解主要国家和地区的经济发展状况及其贸易政策； 5. 了解国际经济学、国际贸易理论发展的动态； 6. 能够熟练地掌握一门外语，具有听、说、读、写、译的基本能力，能利用计算机从事涉外经济工作。 主干学科：经济学、统计学 主要课程：政治经济学、西方经济学、国际经济学、计量经济学、世界经济概论、国际贸易理论与实务、国际金融、国际结算、货币银行学、财政学、会计学、统计学。 主要实践性教学环节：包括社会调查和专业实习等，一般安排6周。 修业年限：四年 授予学位：经济学学士

【专业介绍】

本专业研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的实现过程。主要针对宁波-舟山港打造全球一流的现代化综合枢纽港、国际航运服务基地和国际贸易物流中心的背景，培养具有现代化工程素养和国际化管理能力的复合型高等应用开发人才，深受用人单位青睐。专业依托学科管理科学与工程为浙江省重点学科和宁波市A类重点学科，物流工程科研团队为学校重点创新团队，物流工程中心为宁波市教育局批准的学校六大工程中心之一，物流工程实验室为中央财政重点支持建设项目，也是国家产教融合重点建设工程。

【培养目标】

培养具备物流管理与工程、管理科学与工程、交通运输工程等学科基础知识和物流系统规划与设计、物流项目设计与管理、信息系统设计与维护等方面的基本技能，能从事现代物流技术装备应用与开发、物流信息系统开发与维护，物流系统设计、仿真和管理等领域的具有创新思维和专业技能的高素质应用开发型人才。

【就业方向】

主要面向为制造企业、流通企业、交通运输、物流园区、专业物流公司等行业领域及政府相关管理部门，从事物流系统设计优化、设施设备布局优化、物流技术开发与应用、物流园区规划、物流项目开发、物流信息系统设计等方面的工作；担任物流职业资格的物流师、采购师；也可以报考相关专业的硕士研究生继续深造。

【课程设置】

研究方法和工具方面：运筹学、工程制图及CAD软件、数据库开发软件、ProModel软件建模与仿真、ERP软件、供应链管理仿真软件、精益生产系统及冷链物流等各种特色功能实验室。

专业理论方面：物流中心规划与设计、物流项目设计、物流系统仿真、生产运作管理、物流自动化系统设计与应用、物流装备与应用、工程力学等。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类