学科：理学 门类：数学类 专业名称：信息与计算科学 业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识； 2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力； 3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题； 4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解； 5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。 主干学科：数学、计算机科学与技术。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。 主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10——20周。 修业年限：四年 授予学位：理学学士

【专业介绍】

本专业为浙江省重点专业，专业所依托的电子科学与技术一级学科和电路与系统二级学科分别为浙江省一流学科和宁波市重点学科。专业下属的电子技术实验中心为浙江省重点建设实验教学示范中心。

专业拥有宁波市智能装备与柔性制造系统科技创新团队及光电子技术校级创新团队，师资力量雄厚，现有专业教师16人，其中教授5人，副教授9人，11人具有博士学位；浙江省新世纪“151”人才工程培养对象3人，宁波市领军和拔尖人才1人，兼职硕士生导师3人。近年来，本专业教师主持了包括国家自然科学基金、省自然科学基金在内的20余项省部级以上重大科研和建设项目，同时还承担了多项各级教学改革课题和企事业单位技术攻关课题，总经费达1500多万元。

【培养目标】

本专业的培养目标定位是：培养能适应经济社会发展和技术进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创新能力，具备集成电路、电子与光电子信息系统、智能信息处理的交叉应用能力，能在电子信息产业领域胜任电子与光电子信息系统和设备的设计、开发、应用、管理与维护工作，具备解决电子信息技术领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。

【课程体系】

专业课程体系包括学科基础课程模块、专业基础课程模块、选修课程模块、实践课程模块。其中学科基础课程模块主要包括：电路原理、模拟电路、数字电路、电子工程物理基础、电磁场与电磁波；专业基础课程模块主要包括：单片机原理与应用、信号与系统、半导体物理、物理光学与应用光学等；实践课程模块包括：程序设计、电子线路课程设计、数字系统设计、光电子课程设计、综合设计等；选修课程模块的课程主要包括：数字信号处理、传感器原理与应用、嵌入式系统设计、EDA系统设计、SOPC设计技术、光电信号检测、光电子技术、LED照明系统设计、微波工程、微电子器件与工艺等。学生可根据个人兴趣确定专业方向，选择选修课程模块。

【学生培养】

专业注重学生技术创新能力的培养，在教师指导下学生积极参与电子设计、机器人、智能汽车、数学建模和物理创新等学科竞赛活动，累计获得省级以上竞赛奖项30余项。同时，专业实行学习导师制，积极鼓励学生参与导师科研项目研发，培养学生的应用创新能力。近年来，在专业教师的指导下学生公开发表多篇学术论文，申请2项发明专利。毕业生考研和出国攻读研究生学位的人数逐年增加，录取院校包括浙江大学、中国科学技术大学、东南大学、中南大学在内的国内985、211等著名大学。

【就业方向】

毕业生可在智慧城市与智能家居、人工智能、物联网与互联网+、自动驾驶、机器人等电子信息领域的高科技企业、科研机构、机关事业单位从事设计、开发、生产、维护、销售、管理等工作，担任相关领域的工程师、设计师等。近五年一次性平均就业率超过96%，毕业生就业单位主要分布在宁波、上海、杭州等长三角地区。

专业名称：物流管理 专业代码：620505 专业培养目标：培养掌握现代物流经营管理理论，具有较强物流经营管理实践能力，在工商企业物流中心和第三方物流公司从事物流经营管理的高级技术应用性专门人才。 专业核心能力：现代物流经营与管理能力。 专业核心课程与主要实践环节：经济学基础、管理学基础、经济法、现代物流管理、电子商务、配送与配送中心管理、采购与仓储管理、供应链管理、物流管理信息系统、商品学概论、电子商务、社会调查、课程设计、毕业实习、毕业论文等，以及各校的主要特色课程和实践环节。 可设置的专业方向： 就业面向：工商企业物流中心和物流公司经营管理岗位。 其他：本专业可获取劳动部物流师中级职业技术证书。

【专业介绍】

交通工程专业是浙江省一流本科专业、“十三五”特色专业和宁波市优势特色专业，专业推进“科教产教双融合+全程导师制”人才培养模式，学生在交通规划与设计、交通工程设施设计与施工、智能交通应用等三个专业方向上软硬兼修，培养“懂规划、精设计、善管理、会施工”，能从事交通领域规划、设计、建设、运营与管理等方面工作，具有创新思维和国际化视野的应用型高级工程技术与管理人才。本专业现有专任教师12名，其中教授3名、副教授1名、博士7名，全部为双师双能型教师。

【专业建设与相关学科支撑情况】

1、交通运输工程学科为浙江省一流学科、宁波市重点学科

2、交通工程专业是浙江省一流本科专业、“十三五”特色专业 和宁波市优势特色专业

3、交通工程专业通过了德国硕士学位ASIIN认证（德国工程学科专业认证机构）

4、交通工程专业拥有浙江省智慧交通与大数据协同创新中心、宁波市城市交通重点实验室、同济大学中国交通研究院长三角研究中心、宁波市公安局交通警察局专业技术培训基地等学科平台。

【人才培养特色】

本专业突出“执业工程师”人才培养要求，强化“知行合一”与“科教产教双融合”的培养理念，以“准研究生”模式培养学生，大力推行“导师制小班化”教学模式，以“课程设计-学年论文-毕业设计一贯制”的方式实施教学，引入“创新学分”全面提高学生科研和实践应用能力。

充分依托学院下属的交通设计院，为学生在学期间提供了大量的实习、实践机会，并充分发挥协同创新中心等科研平台作用，与国内东南大学、同济大学、长安大学等高校合作落实第二校园教育，提高本科生培养的质量。

近三年，本专业学生获《国家级大学生创新创业训练计划》立项资助项目3项，省级科研项目立项6项，校级科研立项10余项。学生在全国、省、市大学生学科竞赛中获奖超20余人次。

历年考研升学率名列全校第一，2016届、2017届、2018届和2019届毕业班的研究生录取率分别达到了35%、52%、43%和40%。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类