培养目标：本专业培养具备通信基础理论和专业知识，系统掌握现代通信技术，能在信息通 信领域从事科学研究、工程设计、设备制造、网络运营、技术管理的工程科技人才。

培养要求：本专业学生在学习大学数学、大学物理、人文学科及外语的基础上，主要学习通信 理论和通信技术等方面的基础知识，接受通信工程领域软硬件开发、系统与网络的设计与应用、 科学研究和工程实践方面的基本训练，具备能在信息通信领域从事专业技术工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有工程职业道德、爱国敬业精神、人文科学素养和社会责任感；

2．具有从事通信工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其他相 关的自然科学知识；

3．掌握通信工程领域的基础理论和基本知识；

4．系统掌握通信系统和通信网络的分析与设计方法；

5．具有设计、开发、调测、应用通信系统和通信网的基本能力；

6．掌握运用现代信息技术手段进行文献检索和资料查询的基本方法；

7．了解通信与信息行业的相关政策及法规；

8．了解信息通信领域的前沿技术和发展动态；

9．具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及良好的团队意识和合作 精神；

10.具有一定的国际视野和跨文化环境下交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。

核心知识领域：电子线路、数字逻辑电路、计算机基础、信号与系统、数字信号处理、电磁场与 微波技术、通信原理、通信网理论基础、现代通信技术等。

核心课程示例：

示例一：电路分析基础（32学时）、电子电路基础（48学时）、通信电子电路（32学时）、数字 电路与逻辑设计（48学时）、C++高级语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、微处理器与 接口技术（64学时）、信号与系统（64学时）、随机信号分析（32学时）、数字信号处理（64学时）、 通信原理（64学时）、电磁场与电磁波（48学时）、通信网理论基础（32学时）、现代通信技术(64 学时)。

示例二：电路分析基础（72学时）、电子线路基础（72学时）、高频电子线路（64学时）、数字 逻辑电路（64学时）、计算机软件技术基础（64学时）、计算机通信与网络（32学时）、微型计算机 原理及接口技术（72学时）、信号与系统（72学时）、数字信号处理（56学时）、通信原理（72学 时）、电磁场与电磁波（64学时）、通信网（32学时）、通信概论（32学时）、移动通信（32学时）、光 纤通信（32学时）、通信系统集成电路设计（32学时）。

示例三：电路分析基础（64学时）、模拟电子电路（64学时）、通信电子电路（48学时）、数字 电路与逻辑设计（64学时）、高级语言程序设计（56学时）、面向对象程序设计及C++（32学时）、 数据结构（40学时）、微处理器与接口技术（64学时）、信号与系统（64学时）、数字信号处理(56 学时)、通信原理（80学时）、电磁场与传输理论（64学时）、通信网基础（56学时）、无线通信原理 （32学时）、光纤通信与数字传输（56学时）。

主要实践性教学环节：工程技术训练、电子工艺实习、专业实习、课程设计、毕业设计（论 文）等。

主要专业实验：电子线路实验、计算机基础实验、通信原理实验、现代通信技术实验、专业综 合实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。