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一、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(纺织品艺术设计方向)录取分数线(上海)
综合
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 服装与服饰设计(纺织品艺术设计方向) |
|---|
| 2021 | 535 | -- |
| 2020 | 535(计算机类) | -- |
| 2019 | 537(计算机类) | -- |
| 2018 | 540(计算机类) | -- |
| 2017 | 538(计算机类) | -- |
二、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(纺织品艺术设计方向)专业介绍
设计学类
服装与服饰设计(纺织品艺术设计方向)
东华大学
层次
本科
学制
四年
培养目标
本专业培养能够系统地掌握现代设计基础理论知识,熟练掌握纺织产品艺术设计方法,具备审美、创新、表现、企划的能力。培养在服装服饰、人居陈设、以及与纺织品相关的设计人才。毕业生毕业后成为纺织品面料花型设计、面料研发设计师;服装面料、家纺面料及系列产品、以及纺织品相关的设计、研发的专业人才;成为跨越服装服饰、人居陈设等纺织产品边界整合与设计的人才。
主要课程
纺织品造型设计、中外纺织品图案研究、专业技法、电脑技术与应用、服装印花面料设计、家居印花面料设计、服装面料专题设计、室内纺织品专题设计、饰品设计、纺织品前沿课程等。
实践环节
该专业设立了手工印染、丝网印染、梭织、镭射雕刻等工艺室,结合专业技法与工艺、创意面料设计、专业大赛与设计、毕业设计等课程实践辅助学习。同时还开设有专业写生、专业考察、市场调研及设计实习、毕业调研等实践课程,与社会相关领域的品牌公司、机构、工厂企业建立了教学实践的协作关系。
专业特色
该专业依托地处上海国际化大都市的优势和东华大学的纺织服装学科特色,坚持理论教学与设计实践并重,将纺织服装艺术设计学科与其他学科交叉,教学与社会、市场结合,培养从事纺织品艺术设计与策划和研究方面的高级人才。注重传统与时尚并重,先后与英国、意大利、日本、韩国的艺术院校进行课程合作,尤其英国圣马丁皇家艺术设计学院纺织服装设计系合作授课并已完成6期课程。学生经过4年系统的专业学习,能够掌握纺织品艺术设计的基本理论、基本专业知识和基本专业技能。专业自2003年恢复招生以来,集社会与学校资源,建立了较为完善的印染实验室,并已形成校企合作的多种教学和实践模式,逐渐形成适应社会需要、重创意、重市场、重实践的办学特色。获得上海市精品课程、上海市重点课程,以及上海市教委颁发的本科创新教学奖项,在学科和行业内形成一定的影响力。
毕业去向
纺织品艺术设计专业的学生毕业后主要任职于服装品牌公司、家纺品牌公司、纺织服装设计公司、纺织服装外贸公司、出版社、时尚媒体等相关的公司与厂家,涉及服装面料及产品、家居面料及产品、服饰品、布艺产品等多门类,从事包括服装及家居面料设计师、花型设计师、设计教育工作者、时尚编辑等相关纺织品面料及产品的艺术设计、策划、营销等工作。该专业毕业生就业率一直保持98%以上。
咨询电话:021-62373607/62373608/62373610
电子邮箱:cfd@dhu.edu.cn
计算机类
数据科学与大数据技术
东华大学
层次
本科
学制
四年
培养目标
本专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目标,面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网业等主导产业和国家战略性新兴产业,理论与实践并重,强化工程意识,培养具有扎实数据科学基础知识,掌握计算机技术,具备数据分析与建模、数据处理技术能力,能胜任大数据分析、处理、开发和应用研究工作的人才。
主要课程
主要课程包括高等代数、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、离散数学、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、数据仓库与数据挖掘、大数据技术、人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理。
实践环节
实践环节旨在锻炼学生综合分析问题与解决问题的能力,分成两类:一类是课程实验,如数据库应用课程设计、数据结构课程设计、机器学习课程设计,以及计算机视觉课程设计等;另一类是在校内外实验、实习基地进行的综合应用实践,如大数据应用课程设计、毕业论文(设计),以及参与科研课题,培养科研工作能力和创新精神。
专业特色
东华大学对接国家大数据战略和国际时尚创意两个制高点,通过结合大数据先进技术与学校优势学科,为国家培养战略特需人才。该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。东华大学将通过该专业建设深化大数据技术发展研究,将其与更多新兴技术相结合,作为新兴技术的核心与驱动。
毕业去向
毕业生能在科研部门、教育单位、企事业单位、医疗、金融、制造和管理等行业从事数据科学理论研究与应用、数据挖掘分析与决策支持、大数据平台建设与系统集成、大数据项目需求分析与产品研发等方面的工作。
咨询电话:021-67792106/67792046
电子邮箱:jsjxy@dhu.edu.cn
三、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(纺织品艺术设计方向)招生计划(2022)
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (3) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 3 | | |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | | |
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2461(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | | |
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (002) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
四、各省市最新录取分数线(2021)
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 644 | 5202 | (2) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 614 | 8462 | | |
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 615 | 7393 | | |
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 555 | 7175 | | |
| 上海 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 535 | 8283 | (2) | 物理必选 |
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 590 | 12082 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 639 | 12162 | | |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 615 | 9131 | | |
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 612 | 6711 | 2453(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 606 | 7232 | | |
| 河南 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 624 | 12534 | | |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 607 | 9702 | (2组) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(5000元/年,在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 585 | 6885 | | |
中专
2022-11-04 00:23