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一、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)录取分数线(上海)
综合
年份 | 数据科学与大数据技术 | 服装与服饰设计(服装艺术设计方向) |
---|
2021 | 535 | -- |
2020 | 535(计算机类) | -- |
2019 | 537(计算机类) | -- |
2018 | 540(计算机类) | -- |
2017 | 538(计算机类) | -- |
二、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)专业介绍
设计学类
服装与服饰设计(服装艺术设计方向)
东华大学
层次
本科
学制
四年
培养目标
本专业面向服装领域,培养具有艺术人文素养与服装设计专业的基础知识、专业知识和基本技能;融合艺术、技术学科,实现具有服装设计与服装版型及成衣制作能力;了解学科前沿和发展趋势,具有实践能力和市场竞争能力的相关服装某一领域具有专长的复合型高素质艺术设计人才。
主要课程
基础设计、女装设计、男装设计、童装设计、品牌服装设计、服装流行预测与应用、针织服装设计、服装结构设计、服装工艺与制作、专业技法表现、专业基础工艺、服装效果图技法、专业交叉创作实践、立体塑型技术、毛皮服装设计、运动装设计、内衣设计等。
实践环节
传统实践课程:
手工印染制作、服装企划案电脑实训、专业考察、设计实习、毕业创作实践、毕业调研、毕业展览等。
特色实践课程:
鼓励学生多参赛的实践课程:服装设计大赛创作、设计实习1(参赛实践);针对校企合作及专业交叉的课程:专业交叉创作实践、DT数绘艺术创作与产品应用等课程;针对国际交流的实践课程:国际服装前沿设计(国际合作集训式课程)及针对就业的作品集制作指导等课程。
专业特色
该专业依托地处上海国际化大都市的优势,坚持理论教学与设计实践并重,开展国际合作设计课程,目前与美国、日本、英国、意大利、法国的各大院校合作,将服装艺术设计学科与其他学科的交叉,教学与社会、市场结合,培养从事服装设计与策划和服装研究方面的高级人才,逐渐形成适应社会需要、重创意、重市场、重实践的办学特色。学生经过4年系统的专业学习,能够掌握服装设计的基本理论、基本专业知识和基本专业技能,理解设计的概念,掌握设计方法,强调理论与实践的紧密结合,将国际时装的最新信息贯穿于课程中。通过学习,学生能很好地掌握服装企业、服装市场的基本运作知识,以及把握时尚潮流并进行流行预测的基本方法。经过二十多年的努力,该专业已在国内外形成相当的影响力,与国外几十所服装设计院校建立了交流关系,十几家国内外著名的服装企业成为学院的实践基地或提供实物赞助。
毕业去向
服装艺术设计方向学生毕业后主要任职于服装品牌公司、服装设计公司、服装院校、制服公司、服装外贸公司、形象设计公司、服装营销公司、时尚媒体机构(杂志、报社、电视台)及与服装相关的公司和厂家,涉及男装、女装、童装、礼服、内衣、中老年装、特种服装等多个门类。从事包括设计师、设计师助理、设计教育工作者、形象设计师、时尚编辑、时装管理及销售等工作。该专业毕业生就业率一直保持在98%以上。就业单位包括众多国际、国内服装企业。
咨询电话:021-62373607/62373608/62373610
电子邮箱:cfd@dhu.edu.cn
计算机类
数据科学与大数据技术
东华大学
层次
本科
学制
四年
培养目标
本专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目标,面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网业等主导产业和国家战略性新兴产业,理论与实践并重,强化工程意识,培养具有扎实数据科学基础知识,掌握计算机技术,具备数据分析与建模、数据处理技术能力,能胜任大数据分析、处理、开发和应用研究工作的人才。
主要课程
主要课程包括高等代数、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、离散数学、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、数据仓库与数据挖掘、大数据技术、人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理。
实践环节
实践环节旨在锻炼学生综合分析问题与解决问题的能力,分成两类:一类是课程实验,如数据库应用课程设计、数据结构课程设计、机器学习课程设计,以及计算机视觉课程设计等;另一类是在校内外实验、实习基地进行的综合应用实践,如大数据应用课程设计、毕业论文(设计),以及参与科研课题,培养科研工作能力和创新精神。
专业特色
东华大学对接国家大数据战略和国际时尚创意两个制高点,通过结合大数据先进技术与学校优势学科,为国家培养战略特需人才。该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。东华大学将通过该专业建设深化大数据技术发展研究,将其与更多新兴技术相结合,作为新兴技术的核心与驱动。
毕业去向
毕业生能在科研部门、教育单位、企事业单位、医疗、金融、制造和管理等行业从事数据科学理论研究与应用、数据挖掘分析与决策支持、大数据平台建设与系统集成、大数据项目需求分析与产品研发等方面的工作。
咨询电话:021-67792106/67792046
电子邮箱:jsjxy@dhu.edu.cn
三、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计(服装艺术设计方向)招生计划(2022)
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
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天津 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (3) | 物理必选 |
河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 首选物理,再选不限 |
浙江 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 3 | | |
安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | | |
福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2461(W999) | 首选物理,再选不限 |
江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | | |
河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (002) | 首选物理,再选不限 |
广西 | 数据科学与大数据技术(在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | | |
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
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天津 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 644 | 5202 | (2) | 物理必选 |
河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 614 | 8462 | | |
辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 615 | 7393 | | |
黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 555 | 7175 | | |
上海 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 535 | 8283 | (2) | 物理必选 |
江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 590 | 12082 | (02) | 首选物理,再选不限 |
浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 639 | 12162 | | |
安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 615 | 9131 | | |
福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 612 | 6711 | 2453(W999) | 首选物理,再选不限 |
江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 606 | 7232 | | |
河南 | 数据科学与大数据技术(松江校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 624 | 12534 | | |
湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 607 | 9702 | (2组) | 首选物理,再选不限 |
广西 | 数据科学与大数据技术(5000元/年,在松江校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 585 | 6885 | | |
中专
2022-11-04 00:23