专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，基础扎实，知识面宽，能力强，富有创新精神，具备财政、税务等方面的理论知识和业务技能，熟悉税收政策、税收实务操作，能够在税务、审 计、经济管理部门及企事业单位从事税务代理、税收筹划、企业财务等相关工作的高素质应用型人才。
培养要求：本专业学生主要学习税收学的基本理论和基本知识，掌握科学研究的方法和具备社会实践能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，遵纪守法，爱岗敬业；
2．具备坚实的经济学、管理学和法学理论基础，系统地掌握税收基本理论，熟悉税收政策和 税务工作的各项业务技能，对税收工作发展趋势有一定的了解；
3．具有运用马克思主义基本理论和社会主义市场经济理论分析和解决实际问题的能力；
4．较熟练地掌握计算机应用技术和一门外语；
5．具有较强的环境适应能力，具有较好的沟通、协调能力和语言文字表达能力，具有较好的 自主学习能力和科研能力；
6．具有较高的人文素质和科学素质。
主干学科：应用经济学、公共管理、经济法学。
核心课程：初级财务会计、中级财务会计、财务管理、财政学、税收经济学、中国税制、税务会 计、国际税收、税务管理实务、税务检查。
主要实践性教学环节：实验课程（含税务查账模拟、税务管理实务模拟等）、社会实践（含社 会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。 修业年限：四年。 授予学位：经济学学士。