数据科学与大数据技术专业
培养目标 面向国家发展对数据科学与大数据技术专业人才的需求，培养具有扎实基础理论、良好创新意识、较强工程实践能力，掌握面向数据分析与应用的计算机、数学、统计学等学科知识和技能，能够利用大数据思维分析和解决数据密集型问题，尤其是现代农业中的复杂工程问题，并具备自主学习以及创新能力，适应国际化竞争环境的高素质人才，未来能够成为从事与大数据相关的研究、开发、教学和应用领域的数据工程师或数据科学家。
专业优势 拥有计算机科学与技术一级学科博士点，依托教育部“双一流”建设和我校在农业领域的突出优势，具有多个农业大数据相关的省部级重点实验室作为本科生实践教学基地，在水产、农机、农电等农业领域的大数据研究和应用处于国内领先，学生通过参与教师的实际研究项目提升创新和科研能力。此外，学院与美国华盛顿州立大学等25所国外知名高校签订了合作协议，为培养具有国际化竞争能力人才提供保障。核心课程 机器学习、程序设计、数据库原理、数据科学导论、统计学习理论、优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化分析、数据挖掘、大数据综合实训等。
未来发展 本专业毕业生可以在国内外继续深造攻读计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关学科的硕士、博士学位；亦能够在互联网、计算机、金融、证券、保险、电商、医疗、生物、教育、公共服务等相关行业从事大数据相关的大数据分析与挖掘、应用开发、管理、咨询、服务等工作。