数据科学与大数据技术专业
（一）培养目标：本专业面向数据开发、管理、服务一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握财经与数据科学基础理论知识，熟练运用最新的大数据技术，以财经作为主要应用领域，能完成数据采集、抽象表示、数据预处理、模型构建、高效分析与挖掘、统计决策与可视化等工作，开发专业的工程项目，具有良好的外语能力和科研能力，能在财政、金融、IT等相关领域的政府部门和企事业单位从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化等岗位工作的高级应用型专门人才。
（二）主要课程：Python语言程序设计、数据分析与挖掘、人工智能、云计算技术、数据可视化、Excel财经数据分析、线性代数、概率论与数理统计、算法设计与分析、应用统计学、SPSS数据统计与分析、数据科学专业英语、数据科学导论、财经大数据工程综合开发、移动应用程序设计、Web 程序设计、Linux操作系统、数据库原理、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计、高级语言程序设计。
（三）就业去向：为高新技术企业、金融机构、大型企事业单位等，从事相关岗位工作。
大数据金融科技领域，对应的职业岗位为：大数据金融系统开发工程师、大数据财务分析师、大数据风险控制工程师、大数据智能投顾算法工程师、大数据运营分析师、大数据计算广告工程师、大数据量化交易员等。
数据挖掘、数据分析和机器学习领域，对应的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘工程师、大数据算法工程师等。
大数据开发领域，对应的职业岗位为：大数据研发工程师、大数据可视化工程师、大数据架构师等。
大数据运维和云计算领域，对应的职业岗位为：大数据运维工程师等。
