（一）该专业的学习（研究）对象

数据科学与大数据技术（Data science and large data technology）是属于计算机大类、电气信息小类，全日制本科4年，授予工学学士学位的本科专业。

该专业培养面向网络爬虫，大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的岗位，掌握大数据技术与应用专业必备知识，具有大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能，具有良好的职业素养和创新创业精神，服务区域经济发展的技术技能人才。

数据科学与大数据专业毕业生，最初入职为大数据可视化工程师、大数据运维工程师；经过3-5年可以成长为大数据分析、大数据开发工程师。 

（二）该专业的核心、特色课程

数据科学与大数据技术专业是集数学分析，计算机技术等领域学科为一体的新工科，其专业知识需要建立在数据科学、数据分析、统计学，以及数据存储、清洗、挖掘和展示。主要的核心课程包括：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、离散数学、数学分析、运筹学、计算机应用技术、程序设计基础（Java）、局域网组建、大数据数学基础、大数据应用技术基础、Linux基础、数据库应用技术MySQL、面向对象程序设计（java）、网页设计(html+CSS)、python基础、hadoop大数据开发基础。特色课程的设置将体现云工商信息学院对岗位技能及动手能力的培养，为毕业生的就业提供高级专业技能，这些课程包括：数据可视化JS、python数据分析与应用实训、数据报告文档撰写、大数据查询技术(hbase+ Hive)、spark大数据快速运算、hadoop大数据开发实践、spark大数据实战、spss数据分析、Python文本挖掘与应用实训、数据采集与网络爬虫等课程。

（三）学生在学习该专业时可能遇到的困难

数据科学与大数据技术专业属于数学+计算机+专业领域的交叉学科，在学习内容上的要比传统计算机专业学科拥有更大的广度。它要学习的不仅仅有软件编程、数据存储和查询，还要涉及分布式网络配置和操作系统的学习，更要学习一些数学知识，这也正是大数据专业工程师在薪资方面高于传统软件和网络工程师的原因。

其实大数据专业知识面虽然需要广，但是各知识内容的难度却不深。数学只需要学习跟数学分析、统计的基础内容，网络知识只需要懂得操作系统命令和局域网配置，软件知识只需要学习数据库、网页基础、高级程序语言和脚本语言，因此只要学生认真对待每一门专业课程，通过四年的学习是完全可以成为一名合格乃至优秀的大数据工程师的。