合作高校—上海思博职业技术学院
我校中高贯通大数据技术，与上海思博职业技术学院联合培养。学制五年，采用3+2的模式，前三年在上海市行政管理学校就读，后两年在上海思博职业技术学院就读。经过五年的联合培养，学生修完人才培养方案规定课程、成绩合格，可获得上海市行政管理学校计算机网络技术专业中专学历毕业证书和上海思博职业技术学院大数据技术专业专科学历毕业证书。
（一）培养目标
本专业坚持立德树人，德技并修，学生德、智、体、美、劳全面发展，主要面向大数据行业包括互联网、云计算、教育科研和金融等领域的企事业单位，培养具有一定的科学文化水平、良好的职业道德，适应互联网时代大数据应用发展需要，具有互联网+行业数据应用分析素质，掌握数据采集、清洗、整理、计算、表达及综合分析等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质劳动者和技术技能人才。
（二）专业前景
数字经济时代，全球化、信息化加快发展，数据成为了国家重要的基础性战略资源。围绕数据资源开展的数据基础设施建设、数据集聚整合、数据共享和数据安全构建了大数据产业的核心要素，推动我国大数据产业持续高速发展。上海作为八个国家大数据综合实验区示范之一，在基础环境、产业发展和行业应用等方面持续推进大数据产业的发展。到2020年基本形成数据观念意识强、数据采集汇聚能力大、共享开放程度高、分析挖掘应用广的大数据发展格局。
（三）专业课程
思政课程、语文、数学、英语、信息技术基础、计算机网络技术基础、操作系统基础（Windows Sever、Linux）、数据库技术基础、数据可视化、数据采集与爬取、Python编程与数据分析基础、大数据平台运维技术、数据仓库设计与应用、Spark实时数据分析等。
（四）考证要求
大数据平台运维职业技能等级证书(1+X 初级\中级)、HCNA华为认证证书（初级\中级)、数据采集职业技能等级证书(1+X 初级\中级)、大数据分析与应用职业技能等级证书(1+X 初级\中级)、数据分析员职业资格证书（中级）。
（五）特色优势
1、整合管理协调机制，组织管理一体化
贯通院校建立贯通培养领导小组和联合管理工作小组，健全和完善贯通培养管理制度和机制，保障管理工作科学、有序、高效运转。
2、明确人才培养定位，培养模式一体化
校企共同调整专业人才培养目标、人才培养方案、课程设置。成立贯通培养大数据专业建设指导委员会，聘请行业、企业领导和专家参与人才培养方案优化
3、打破分段培养模式，课程体系一体化
以职业能力为核心，根据学生的心理和认知特点以及成长发展规律，彻底打破原有中高职各自独立的课程体系，去除重合、交叉内容，避免教育资源和智力资源的浪费，整体设计符合学生身心特征、认知规律及发展趋势的课程体系，突出专业课程，加强实践课程，重视人文素质培养课程，全面提高学生的综合素质。在此基础上，强化课程结构的合理性、连续性、递进性和技能训练的持久性，构建中高职一体化课程体系。
4、引进企业师资资源，建立优质师资队伍
贯通院校共同组建师资团队，充分发挥中职教师和高职教师的不同优势，最大化实现优质教师资源的共享。针对中高贯通模式对教师教育教学能力提出的新要求，制订专业师资培养规划，积极开展校本培训提高教师整体素质，有计划地安排中职校专业教师进高职院校参加培训。充分利用校企深度融合的优势，共建“产教融合”的双师型教学团队
5、加强校企整合，实习实训一体化
两校具备良好的实训实验环境，并引进了华为、西普大数据课程实训平台。通过与企业的合作，有多个校企合作工作室。
（六）师资团队
两所院校现有专任教师28人。专任教师中，正高级教师3名，副高级教师3名，硕士学位教师7人， “双师型”教师14人，占比达58%。专业充分利用校企深度融合的优势，利用企业的工程师培养机制共建“产教融合”的双师型教学团队。思博学院由企业专家与专业教师共同结对，实行“双导师”制教学。校企双方各自落实了制度来保障教学团队的运行，搭建了“产教工作室”的平台。即由本院专任主任和企业高级工程师兼职共同承担的 “双专业主任”负责制；由担任专业核心课程的专任教师和企业工程师兼职共同承担的“双骨干”教学团队，在促进专业建设的同时使教师在职业技能上快速成长。上海市行政管理学校专业带头人施忠培教师是高级工程师和高级讲师；特聘兼职教师宋国徽为上海豌豆创始人&CEO，上海市五一劳动奖章、智慧工匠和首席技师；特聘兼职教师李毅杰为上海市千人计划首席技师、信息系统集成高级工程师。两院校近年来编写专业教材6部、发表论文12篇，获软件著作权6项，软件产品专利7项。指导学生获国家级奖项7人次，市级奖项21人次、其他类奖项73人次。
（七）国际交流
在国际交流活动中，本专业教师广泛参与。5位教师赴瑞典进行国际交流，2位教师赴法国进行国际交流，1位教师赴捷克进行国际交流，4位教师参加专业骨干教师赴德研修班学习，每年至少派2-3名本专业学生到瑞典、捷克或加拿大进行国际交流，通过国际交流，有效地传播了中国的传统文化，学习了国外先进的教学理念，有力地推动了专业建设走向国际化道路的进程。
（八）就业领域
面向大数据行业包括互联网、云计算、教育科研和金融等领域的企事业单位，中高贯通毕业生在数据服务层面，承担数据的采集、分析、保障数据安全；在基础设施层面，承担大数据平台的搭建与运维。可以从事大数据(数据中心)平台搭建与运维、数据采集与预处理，大数据分析与运营相关工作。
（九）升学通道
专升本：人工智能技术与应用/数据科学与大数据技术/大数据管理与应用/数据计算与应用/计算机科学与技术/计算机网络技术
