| 专业名称 | 数据科学与大数据技术 |
| 培养方向 | 大数据分析、大数据系统开发 |
| 授予学位 | 工学学士学位 |
| 层次及学制 | 本科 四年 |
| 专业简介 | 数据科学与大数据技术专业是一门融合了数据科学、计算机技术以及软件技术的新兴交叉复合型专业。该专业基于数据采集与处理、数据分析与挖掘、分布式存储与计算等技术去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、生态、交通等众多领域，实现海量数据的融合与共享、存储与管理、数据分析和处理，专业具有广阔的发展前景。 |
| 专业特色 | 数据科学与大数据技术是校级特色本科专业，是交叉融合了数理统计、计算机科学与技术、软件工程学科的新工科专业，具有学科交叉复合的特点，也具有较强的实践性。它综合运用概率统计、分布式计算、软件工程等知识，实现大数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测。专业坚持“校企合作、产教融合”，与重庆数宜信共建大数据技术及应用研究所，与南京云创共建大数据与人工智能实验教学中心，与北京腾讯共建重工-腾讯云大数据学院，现拥有近千家企业资源库，能为本专业学生提供优质学习、实践环境和就业服务。 |
| 培养目标 | 培养学生德智体美劳全面发展，具有尽责与守信意识、求精与创新精神，服务国家战略与重庆区域经济发展，重点面向大数据智能化产业，掌握必备的数学、自然科学、计算机科学等基础理论知识，以及大数据采集与处理、大数据平台、数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据应用系统开发等专业知识和技能，具备基本的职业道德和素养、社会责任感、人文素养和一定的自主学习能力、可持续发展潜力和创新意识，具备较强的数据分析、建模和系统开发能力，能够从事数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据应用系统开发等岗位工作的“基础好、素质高、能力强”的应用型高级专门人才。 |
| 主干课程 | 计算机组成原理、数据库原理及应用、数据结构与算法、Python程序设计、大数据概论、数据采集与预处理、数据分析与挖掘技术、数据仓库技术、Hadoop大数据平台技术、大数据可视化技术、大数据分析算法、大数据应用系统开发。 |
| 就业方向 | 毕业生主要到国内外企事业单位及政府部门从事数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、大数据应用开发等工作，也可报考本专业或计算机相关专业的研究生继续深造。 |
2023年重庆工程学院数据科学与大数据技术专业
日期：2023-03-04 15:01
