2019年上海第二工业大学浙江各专业排位:
1.数字媒体技术综合普通类排位21718(需要考630分);
2.智能科学与技术综合普通类排位36282(需要考612分);
3.计算机科学与技术(卓越工程师班)综合普通类排位37998(需要考610分);
4.英语综合普通类排位38450(需要考609分);
5.日语综合普通类排位39013(需要考609分);
6.智能制造工程综合普通类排位41049(需要考607分);
7.数据科学与大数据技术综合普通类排位40530(需要考607分);
8.财务管理综合普通类排位43716(需要考604分);
9.税收学综合普通类排位43340(需要考604分);
10.信息管理与信息系统综合普通类排位46119(需要考601分);
11.汉语国际教育综合普通类排位46265(需要考601分);
12.信用管理(金融风险控制)综合普通类排位49007(需要考599分);
13.工业设计综合普通类排位48228(需要考599分);
14.投资学综合普通类排位49268(需要考598分);
15.会展经济与管理综合普通类排位49464(需要考598分);
16.电子竞技运动与管理综合普通类排位131328(需要考523分);
17.国际商务(中外合作办学)综合普通类排位140386(需要考515分);
18.应用英语(中外合作办学)(涉外商务方向)综合普通类排位140325(需要考515分);
19.计算机应用技术(中外合作办学)综合普通类排位141953(需要考513分);
20.计算机网络技术(中外合作办学)综合普通类排位142163(需要考513分);
21.物流管理(中外合作办学)综合普通类排位142351(需要考513分);
22.模具设计与制造(高本贯通)综合普通类排位144485(需要考511分);
23.酒店管理(中外合作办学)综合普通类排位145333(需要考510分);
24.会展策划与管理(中外合作办学)综合普通类排位144679(需要考510分)
2019年上海第二工业大学各专业浙江排位
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|
| 浙江 | 数字媒体技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 630 | 21718 |
| 智能科学与技术 | 612 | 36282 |
| 计算机科学与技术(卓越工程师班) | 610 | 37998 |
| 英语 | 609 | 38450 |
| 日语 | 609 | 39013 |
| 智能制造工程 | 607 | 41049 |
| 数据科学与大数据技术 | 607 | 40530 |
| 财务管理 | 604 | 43716 |
| 税收学 | 604 | 43340 |
| 信息管理与信息系统 | 601 | 46119 |
| 汉语国际教育 | 601 | 46265 |
| 信用管理(金融风险控制) | 599 | 49007 |
| 工业设计 | 599 | 48228 |
| 投资学 | 598 | 49268 |
| 会展经济与管理 | 598 | 49464 |
| 电子竞技运动与管理 | 平行录取二段 | 523 | 131328 |
| 国际商务(中外合作办学) | 515 | 140386 |
| 应用英语(中外合作办学)(涉外商务方向) | 515 | 140325 |
| 计算机应用技术(中外合作办学) | 513 | 141953 |
| 计算机网络技术(中外合作办学) | 513 | 142163 |
| 物流管理(中外合作办学) | 513 | 142351 |
| 模具设计与制造(高本贯通) | 511 | 144485 |
| 酒店管理(中外合作办学) | 510 | 145333 |
| 会展策划与管理(中外合作办学) | 510 | 144679 |
机械设计制造类
模具设计与制造
上海第二工业大学
层次
专科(高职)
学制
三年
培养目标:培养掌握典型冲压和注塑模具设计、制造、调试、维修、管理的理论和技能,具备利用三维计算机辅助设计/制造系统,进行计算机辅助模具设计/制造能力的技能型人才。 核心课程:工程制图、机械设计、机械制造技术、液压与气压传动、计算机辅助设计、冷冲压工艺与模具设计、注塑模具设计与制造、特种加工技术、模具(CAD)/CAM/CAE技能等。 就业领域:在各类模具行业中,尤其是汽车制造业、电器制造业领域中,从事模具设计、制造、工艺和管理等技术工作。也可从事计算机辅助技术应用和模具制造方向的技术岗位的工作。
机械类
智能制造工程
上海第二工业大学
层次
本科
学制
四年
培养目标:本专业适应“中国制造2025”制造强国发展规划对智能制造人才的迫切需求,培养具备扎实的数学、自然科学理论基础知识和良好的人文素养,掌握机械设计、电气控制、计算机与信息管理技术等学科的基本理论和专业技能,能在智能制造工程领域从事智能机电系统设计、制造与系统集成,在智能化工厂从事运行管理,智能装备装调、应用和维护的复合型、技术应用型人才。核心课程:现代工程制图、工程力学、机械设计、电工与电子技术、电气控制与PLC应用、嵌入式系统设计、传感器与智能检测技术、智能机电传动控制、数控机床与编程、工业机器人技术与应用、CAD/CAM、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统(MES)、智能机电系统设计制造与集成。就业领域:在智能制造工程领域从事智能机电系统设计、制造和系统集成,在智能化工厂从事运行管理,数控机床和工业机器人等智能装备装调、应用和维护等方面的工作。
金融学类
信用管理(金融风险控制)
上海第二工业大学
层次
本科
学制
四年
(四年制本科/经济学学士)
培养目标:以金融机构信用交易的全面风险管理和企业经营信用风险管理为主要任务,使学生在熟悉征信、信用评估、风险控制与管理等理论、掌握完整的金融技术的基础上,培养学生应用信用管理和风险管理的方法,成为金融及非金融领域的信用管理技术人才。
核心课程:西方经济学、金融学、国际金融学、财政学、计量经济学、应用统计学、信用管理概论、征信技术、企业信用管理、信用评级、消费者信用管理、金融机构信用管理、信用风险分析与度量、投资学、会计学原理、财务管理等。
就业领域:各类商业银行、证券公司、保险公司等金融机构和信用卡中心,大中型企业的信用、风险管理和财务管理部门;征信机构、信用评级机构和咨询公司以及国家机关、事业单位等政府公务部门。
计算机类
智能科学与技术
上海第二工业大学
层次
本科
学制
四年
(四年制本科/工学学士)
养目标:培养具有将计算机科学技术与智能科学技术综合应用解决实际问题的能力,能胜任在智能应用系统开发、服务机器人软件开发、智能数据分析与处理等工作的高级技术应用型人才。
核心课程:程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统概论、计算机网络与通信、网络程序设计、面向对象程序设计、算法设计与分析、人工智能基础、计算机统计学、模式识别、数据挖掘技术、仿人机器人、计算机视觉、语音识别与自然语言处理、大数据技术基础等。
就业领域:在各类企、事业单位从事人工智能技术、计算机技术、智能数据处理等相关领域的应用与研发。
计算机类
数据科学与大数据技术
上海第二工业大学
层次
本科
学制
四年
培养目标:掌握大数据科学与技术所需的计算机科学与技术、软件工程、大数据技术等相关学科的基本理论和基础知识,掌握大数据技术领域的核心生态技术和基本技能。能够服务于大数据及相关行业,胜任大数据工程开发,大数据分析与处理,大数据系统管理和维护等工作。核心课程:概率论与数理统计、数据库系统、程序设计基础(JAVA)、数据结构与算法(JAVA)、算法设计与分析、Python数据处理编程、机器学习、云计算与数据中心、分布式计算、分布式数据库、大数据分析与内存计算、神经网络与深度学习。就业领域:适合在互联网、人工智能、金融保险、工业及电子商务等领域,从事大数据工程开发,大数据分析与处理,大数据系统管理和维护等方面工作。
体育学类
电子竞技运动与管理
上海第二工业大学
层次
本科
学制
四年
培养目标:本专业紧紧围绕学校的“职业技能、职业信用与职业特色”人才培养办学目标,培养具有良好的电子竞技理论素养,掌握系统的电子竞技相关知识与实务技能,具备电子竞技运营与管理的工作素质,能够胜任赛事策划与组织、俱乐部运营与管理、电竞场馆的运作与维护、赛事内容制作与分析等工作的应用型专业人才。核心课程:互联网文化、电子竞技概论、电子竞技技能基础、电子竞技赛事概论、企业运营与管理、竞技心理学、数字媒体技术基础、体育市场营销、计算机设备维护基础、电子竞技场馆管理、电子商务与网络营销等。就业领域:在电竞俱乐部、电竞场馆、电竞赛事策划公司、赛事直播平台等从事赛事策划与组织、电竞设施运作与维护、赛事内容制作与分析等工作及相关管理工作。
中专
2022-12-19 16:55