主要课程

Python程序设计，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，计算机网络，软件工程，人工智能，数据挖掘，神经网络，大数据与云计算，机器学习，机器感知与模式识别，脑与认知科学基础，自然语言处理，知识表示与处理，深度学习，智能医疗技术，智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础，在人工智能领域具备相应的创新能力，能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才，推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、互联网应用开发、Python网络编程、软件定义网络、路由与交换技术、网络通信软件设计、无线网络技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、云计算部署及开源项目实践、网络攻防及漏洞挖掘实践。

培养目标

网络工程专业培养具有良好的网络技术与工程素养，系统掌握计算机学科的基本理论、基本技能与基本方法，受到严格的计算机系统思维训练与网络工程训练，具有本学科及跨学科的知识应用能力，具备从事计算机网络工程规划设计及实施、网络系统管理及运维、互联网云端软件系统设计与开发能力的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在信息技术产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统管理及运维、网络系统安全保障、网络编程及云端软件设计与开发等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

主要课程

离散数学、程序设计基础、人机交互技术、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、互联网应用开发、数据结构与算法、系统分析与设计、软件测试、项目管理、移动平台开发技术、大数据处理程序语言、软件工程经济学、数据挖掘、机器学习。

培养目标

既系统掌握软件工程理论、知识，技能和方法，又掌握最新的软件开发技术和软件项目管理方法，又能熟练使用流行的软件开发平台与工具，同时拥有良好的软件开发实践能力和软件工程素养，且拥有较强的创新创业意识和能力，成为充分适应IT行业发展的应用型高级技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和组织计算机软件系统的需求分析、系统设计、开发、测试及运营维护和信息系统项目管理等工作。