专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标  培养掌握物联网感知与标识的基本理论与技术、物联网信息处理技术、物联网体系结构、数据传输与安全技术、物联网系统的硬件/软件设计和开发、电工、电子、射频、计算机、自动化、以及无线通信相关技术，具备在物联网系统及其应用方面进行综合研究、开发和集成的能力，同时精通无线传感器网络技术的专门人才。 主要课程  电路与电子技术、数字电路与逻辑设计、光电技术、离散数学、信号与系统、数据结构、数据库原理及其应用、传感器与检测技术、无线传感器网络、RFID原理、自动控制理论、单片机原理及嵌入式系统、通信原理、C/C++程序设计、面向对象的编程技术、中间件技术、云计算、密码学基础。