2019年研究生入学考试自命题科目考试大纲
考试科目代码：614 考试科目名称:数理统计
考试内容范围: 数理统计基本概念 要求考生理解总体、样本和统计量的概念。 要求考生熟练掌握数理统计中常用的抽样分布。 要求考生会计算样本的均值、方差、矩等重要数字特征。 参数估计 要求考生熟练掌握矩估计和极大似然估计方法。 要求考生掌握评价点估计优良性的基本标准。 要求考生会计算正态总体下参数的置信区间。 三、参数检验 1. 要求考生理解并掌握假设检验的基本思想、两类错误和一般步骤。 2. 要求考生掌握正态总体参数的假设检验。 四、方差分析 要求考生熟练掌握单因素方差分析。 要求考生熟练掌握双因素方差分析。 五、回归分析 1. 要求考生了解散点图，理解一元线性回归模型。 2. 要求考生熟练掌握求一元线性回归模型参数的小二乘估计，并了解小二乘估计的性质。 3．要求考生掌握一元线性回归方程的有效性的显著性检验；会应用一元线性回归方程进行点的预报和区间预报；
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参考书：概率论与数理统计 主编 徐文科 顾海燕 中国农业出版社 考试总分：150分 考试时间：3小时 考试方式：笔试 考试题型： 选择题（15分）填空题（15分）计算题（110分）证明题（10分）
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