大数据工程技术
专业代码（310205）
随着国家在大数据中心、工业互联网、人工智能、5G等行业和领域“新基建”政策的引导和推动下，大数据基础软件在各行业中的将会持续地深入应用。大数据工程技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应大数据分析处理、大数据工程管理、数字化应用研究等工作的大数据工程技术高层次技术技能人才。
1.培养目标
通过本专业学习，学生应具备良好的科学素养、社会责任感、大数据思维、团队合作精神和创新意识，较强的大数据工程技术应用研究和推广能力，同时具备扎实的数学及自然科学基础知识，运用大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘，大数据系统开发、部署、调试、运维、管理的能力，以及常规系统数字化改造、应用、优化的知识和技能。
2.主干课程
目前，专业教师队伍共有专兼职教师30人，专任教师24人，兼课教师6人。开设的课程主要有：大数据清洗与ETL实训、Python程序设计、数据清洗实战技术、Python数据采集、Linux系统运维、数据可视化、Hadoop+Spark生态系统操作与实战。
3.就业方向
（1）该专业面向政府机关、企业单位、商业网站、网络公司培养大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师、数据可视化工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师。（2）在政府企事业单位和各IT公司的大数据工程技术应用领域经过五年的锻炼成长为Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师、大数据平台运维工程师，优秀者可成为大数据系统分析师、数据挖掘工程师。
