培养目标

培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的软件基础理论和较强的程序设计能力，了解现代软件工程开发模式，具有良好的职业素养、道德修养、团队协作精神，具备软件系统开发、移动互联和软件项目管理能力，具有软件评测师水平的高级应用型人才。

就业方向

在IT企业和其他企事业单位，从事软件系统开发、移动互联和软件项目管理能力，达到软件评测师水平的高级应用型人才。

专业特色及竞争优势

软件工程专业入选国家“卓越工程师教育培养计划”（简称“卓越计划”），师资力量雄厚，实践教学条件完善，目前在控制科学与工程、信息管理与信息系统、安全工程、机械电子工程硕士点招收硕士研究生。我校软件工程专业依托项目管理与开发方向培养应用型本科人才，在新工科、互联网+、大数据、人工智能大力发展的背景下，未来毕业生恰逢赶上中国制造2025计划实施的关键时期，软件开发与管理技术是工业转型升级中急需的核心技术之一，人才需求前景非常广阔。依据软件工程专业培养目标，结合学校办学定位与区域经济发展需求，从工程应用型人才培养教育理念出发，以行业岗位需求为目标培养本科专业人才，在同类高校软件工程专业中具有一定优势。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标

培养具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，具备电气工程领域相关的基础理论、专业技术和实践能力，具有团队精神和管理协调能力，具有宽阔的国际视野和优良的综合素质，能在电能的产生、传输、转换、控制和利用相关领域从事生产运行与维护，电气设备自动化设备的生产制造、电气设计与开发、电气工程项目的管理及实施的应用型工程技术人才。

就业方向

学生毕业后能从事电气工程及其相关领域内的设备安装调试、运行维护、系统研制开发和管理工作。能够胜任电气工程相关领域试验分析、设计和调试、系统升级改造、新技术引进应用等技术岗位。

专业特色和竞争优势

本专业是卓越工程师人才培养计划专业和上海市地方高校应用型本科试点专业。本专业以应用技术研究为主，兼顾基础研究，注重培养学生实践能力和创新能力；毕业生动手能力强，理论基础扎实，就业前景广阔，可在电力、冶金、建筑、环境、航天、电子、交通等领域发展。在同类高校电气工程及其自动化专业中具有一定优势。

培养目标

本专业立足区域经济发展需要，围绕学校本科水平、技术特长的高水平应用型人才办学定位，培养具有良好的社会责任感、职业道德、人文素养及专业技能，面向机械工程相关领域，从事设计制造、应用开发、生产运行与管理等技术工作的应用型、复合型、创新型人才。

（1）能够运用自然科学知识、机械专业知识和工程原理，研究和解决机械工程相关领域的复杂工程技术问题；

（2）具备良好的工程素质、职业道德和创新精神，能在团队中担任组织和协助的角色，并能够有效地进行沟通、交流与合作，具有较强的机械工程一线技术组织和管理能力；

（3）具有全球化意识和国际视野，通过继续教育和自主学习，获得适应社会可持续发展能力。

就业方向

本专业聚焦机电装备、工具、汽车等行业企业，培养从事机电产品数字化设计与制造、机电测试与检测等岗位的复合型、高水平应用技术人才。

专业特色及竞争优势

机械设计制造及其自动化专业为教育部“卓越工程师计划”试点专业、教育部“中外合作办学”专业、上海市“应用型本科”试点专业。

（1）根据工程教育认证和应用型本科建设要求，坚持目标导向、以学生为中心和持续改进的思想，制定人才培养方案，构建了课程-实践-技能认证模块化课程体系；

（2）将技能证书融入课程模块、通过对以能力模块为基础的专业教学，培养学生专业素质，增强毕业生对专业岗位的适应能力，以提高就业竞争力；

（3）实施应用型人才教学方法改革，依托科技社团和学科竞赛培养学生创新意识与工程实践能力，卓越班实施“3+1”人才培养，全面提升工程师综合素养；

（4）具有良好的国际化合作平台，师生定期国外交流访问，实施“2+2”双学位教育。

培养目标：主要培养具有系统工程思维方式，具备现代管理理念，掌握数据科学理论和大数据分析技术，胜任大数据综合管理与决策工作的专业人才。
专业特色：以互联网+大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在不同领域管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
专业重点培养学生运用管理理论、系统工程方法和大数据技术解决实际问题的能力。强调理论与实践相结合，不断跟踪理论与技术前沿，优化课程内容，突出实践环节，强化学生的实际动手能力。 核心课程：大数据治理、管理运筹学、高级统计学、数据结构、数据库原理、NoSQL数据库、计算机网络及设计、操作系统、商务智能与人工智能、机器学习、大数据系统架构、C语言、JAVA程序设计等。
就业前景：大数据技术与应用蓬勃发展，已经深入到各行各业，深刻地改变着各个领域。大数据管理与应用人才非常稀缺，未来社会需求旺盛。本专业就业方向多元化，毕业生主要在信息技术、人工智能、交通运输、物流、航运、金融、商业、科研等领域从事大数据分析、系统开发和综合管理工作。