培养目标：与信息、计算等相结合的大数据方向的应用统计学专业，以培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论、方法、技术，能熟练地利用统计软件进行数据搜集、整理、计算与分析，具有在自然科学、社会科学、工程技术等领域解决实际问题的能力，能够在大数据领域从事统计分析的高素质应用型人才为目标。
主要课程：数学分析，空间解析几何，概率论，数理统计，时间序列分析，多元统计分析，抽样调查，统计学原理，实用回归分析，统计计算，统计建模， R语言基础，Python、数据挖掘与处理，数据可视化分析，文本挖掘技术等。
就业方向：应用统计学专业毕业生可在政府部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构、信息咨询公司、 医学生物、工商企业等部门从事数据分析、信息决策；在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，也能在相关科研、教育部门从事研究和教学工作。
学制学位
学 制：4年
授予学位：理学学士

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识与能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；

2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；

3．掌握数据搜集、整理、分析的方法；

4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；

5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题；

6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法；

7．具有自学进一步学习的能力；

8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率 论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用 （授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、 应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实 验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学 时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财 政学（48学时）、计量经济学（48学时）。 主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。

培养德智体全面发展，具有良好的人文科学文化素养，具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事数据采集与融合、数据挖掘与分析、数据解读和应用等相关工作的应用型人才。

培养目标：培养德智体美劳全面发展，掌握统计学的基本思想、基本方法和数据挖掘与机器学习领域的基础知识以及相关的计算机技术，所培养的人才具有良好的道德、科学与文化素养，具有求实创新的事业精神，能运用所掌握的理论知识和技能，在金融、统计、互联网以及IT等行业及相关领域从事数据挖掘、大数据分析及其应用、数据建模等方面的应用工作，目标定位为服务地方经济社会发展的高素质应用型人才。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据分析、抽样调查、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、数据库系统原理、数据建模与仿真、数据挖掘。