随着科技的发展，人们的生活、工作和娱乐方式不断发生改变，社会对工程和计算机科学交叉领域人才的需求也在逐渐增加。数据科学与大数据技术专业结合了计算机科学、数据处理以及数据分析的核心要素，依托学院与甲骨文公司的产业学院合作项目，建设了能满足本专业学生实验实训教学的大数据实验室，为学生提供企业级真实大数据项目。
在培养学生进行数据采集、存储、处理、分析与展示，运用所学知识解决实际问题，具备创新与实践能力的同时，积极创新新的教学理念，新的教学思路，围绕“以学生为主体的有效性课堂教学”开展教学活动。

培养目标与就业方向：数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》,满足大数据时代人才需求而批准设立的新专业。本专业培养熟练掌握数据科学理论与方法，大数据采集、处理与分析、可视化与应用等技术，具备大数据挖掘与分析能力和胜任大数据系统集成与软件开发的高水平应用型技术人才。毕业生能在工商企事业单位、政府、金融、医疗等相关部门从事信息管理、数据分析与挖掘工作，为管理者提供智能分析与决策；能在IT业从事计算机信息管理与软件开发，担任数据分析师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。主要课程：数据结构、JAVA程序设计、统计学、数据库原理与应用、大数据应用开发语言（Python）、大数据存储与处理技术（Hadoop）、分布式数据库技术及应用、大数据分析与内存计算、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、机器学习等。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。