年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2021	大数据管理与应用	物理类	本科批	普通类	455	129310

专业名称	批次	类型	学制	人数
大数据管理与应用	本科批	普通类	四年	2

层次	学制	授予学位	分类
本科	四年	管理学学士	管理科学与工程类

“十三五”建设期间，我国大数据产业得到迅猛发展，规模年均复合增长率超过30%，2020年整体产业规模超过1万亿元，大数据产业已成为支撑我国经济社会发展的优势产业。在“十四五”规划及2035年远景目标纲要中，国家进一步提出“加快数字化发展 建设数字中国”的战略目标，同时将大数据人才培养作为产业发展规划的六大主要任务之一。数据相关岗位人才需求逐年增加，持续快速培养一大批具备行业经验经验且掌握大数据技术的复合型人才，已成为支撑我国从“数据大国”迈向“数据强国”的关键因素。在此背景下，大数据人才供不应求将成为未来较长时期内的趋势，据《大数据人才报告》显示，各类企事业单位的招聘需求中有半数以上职位归属于大数据管理、分析以及应用等方面的岗位。
培养目标：
本专业培养具有良好的职业道德和人文素养，掌握大数据商务分析中的商业管理、信息技术与数据科学基础知识，掌握现代信息管理技术与方法，掌握商务数据建模与决策分析方法、技术与工具，具备较强的数据分析、数据赋能与管理决策支持能力，具备大数据管理项目的方案策划、实施开发与运营管理能力，能够从管理角度创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野，符台“新工科” 战略要求的技、管双强交叉复合型、应用型高级专门人才。
就业面向：
毕业生主要在企事业单位、政府机构、科研院所等部门从事面向大数据管理项目的方案策划、组织实施、运营管理和技术服务等工作，实现大数据管理与大数据治理，从事面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析和数据挖掘等工作，如数据采集工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据产品经理、数据实施工程师、数据运维工程师、数据管理工程师、数据运营工程师、数据应用工程师、大数据咨询等，实现商务运营分析与管理决策支持；也可继续攻读国内外本专业或相关专业的硕士学位。
主干课程：
Python语言程序设计、数据库与数据仓库、NoSQL数据库技术与应用、大数据采集与预处理、大数据可视化技术与应用、管理统计学、运筹学、预测方法与技术、数据挖掘、商务智能、多元统计分析、文本分析与挖掘、人工智能与机器学习、推荐系统导论等。
专业咨询：028-64888281